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文件下载 | 文件名称：七月3月机器学习在线班 | 文件大小：25.7GB |
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教程目录：
├─01 微积分与概率论基础
│ 01 微积分与概率论基础.mp4
│ 七月算法 数理统计.flv
│ 七月算法 概率论.flv
│ 七月算法 概率面试题精讲.flv
│
├─02 参数估计与矩阵运算基础
│ 02 参数估计与矩阵运算基础.mp4
│ 七月算法 矩阵运算修改版.flv
│
├─03 凸优化基础
│ 03 凸优化基础.mp4
│ 七月算法 凸优化.flv
│
├─04 广义线性回归和对偶优化
│ 04 广义线性回归和对偶优化.mp4
│
├─05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)
│ 05 梯度下降和拟牛顿.mp4
│
├─06 熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS
│ 06 最大熵模型.mp4
│
├─07 聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等）
│ 07 聚类方法.mp4
│ 七月算法 Kmeans聚类.flv
│ 七月算法 谱聚类.flv
│
├─08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)
│ 08 决策树和随机森林.mp4
│
├─09 Adaboost
│ 09 Adaboost.mp4
│ 七月算法 Adaboost.flv
│
├─10 朴素贝叶斯、与贝叶斯网络
│ 10 贝叶斯网络.mp4
│ 七月算法 贝叶斯网络.flv
│ 七月算法 贝叶斯网络节选.flv
│
├─11 支持向量机（最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO）
│ 11 支持向量机.mp4
│ 七月算法 SVM数据试验.flv
│ 七月算法 支持向量机(上).flv
│ 七月算法 支持向量机(下).flv
│ 七月算法 支持向量机(中).flv
│
├─12 EM、混合高斯模型
│ 12 EM.mp4
│ 七月算法 18分钟理解EM算法.mp4
│ 七月算法 EM.flv
│ 七月算法 感性理解EM算法-GMM.mp4
│
├─12 衣服推荐系统
│ 12 衣服推荐系统by黄高乐.mp4
│
├─13 主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）
│ 13 主题模型.mp4
│ 七月算法 主题模型(上).flv
│ 七月算法 主题模型(下).flv
│ 七月算法 主题模型(中).flv
│
├─14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样
│ 15 IP与MCMC(上).mp4
│ 15 IP与MCMC(下).mp4
│ 15 IP与MCMC(中).mp4
│
├─16 马尔可夫随机场(Markov Random Field)、条件随机场CRF
│ 七月算法 条件随机场(上).flv
│ 七月算法 条件随机场(下).flv
│ 七月算法 条件随机场(中).flv
│
├─17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA
│ 17 PCA-SVD(上).mp4
│ 17 PCA-SVD(下).mp4
│ 17 PCA-SVD(中).mp4
│
├─18 卷积神经网络(CNN)、深度学习浅析
│ 18 CNN.mp4
│
├─19 变分推断方法
└─20 知识图谱
20 代码实现.mp4
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