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教程目录:
1.推荐系统概述
2.最流行的推荐系统:itemCF和userCF
3.大数据环境下的itemCF实现
4.基于频繁模式的推荐系统,套餐设计
5.文本挖掘与标签系统
6.基于内容的推荐系统
7.社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现
8.用Cypher语言实现好友推荐
9.实时推荐系统
参考资料
教程截图
教程试看
https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyMTE4NjM2OA==.html
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