機器學習實戰訓練營

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教程目錄:
00 第一周:緒論和準備
01 第一周:學習k-近鄰算法
02 第一周項目作業打卡日
03 第一周:天池 o2o 優惠券使用預測比賽 - 初級
04 第一周:本周任務簡單總結
05 第二周:學習決策樹的構造
06 第二周:測試和存儲決策樹
07 第二周:項目作業打卡日
08 第二周:天池 o2o 比賽 - 使用決策樹模型
09 第二周:本周任務簡單總結
11 第三周:文本分類與垃圾郵件過濾
12 第三周:直播答疑日
13 第三周:項目作業打卡日
14 第三周:天池 o2o 比賽 - 使用樸素貝葉斯模型
15 第三周:本周任務簡單總結
16 第四周:邏輯回歸
17 第四周:項目作業打卡日
18 第四周:天池 o2o 比賽 - 使用邏輯回歸模型
19 第四周:本周任務簡單總結
20 第四周:支持向量機基本原理
21 第五周:SMO算法
22 第五周:核函數
23 直播答疑
24 第五周:項目作業打卡日
25 第五周:使用支持向量機模型
26 第五周:本周任務簡單總結
27 第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost
28 第六周:AdaBoost 實現、非均衡分類
29 第六周:項目作業打卡日
30 第六周:天池 o2o 比賽 - 使用 AdaBoost 模型
31 第六周:本周任務簡單總結
32 第七周:線性回歸
33 第七周:項目作業打卡日
34 第七周:正則化、偏差與方差
35 直播答疑
36 第七周:CART 樹
37 第八周:樹剪枝
38 第八周:模型樹
40 第八周:項目作業打卡日
41 第八周: 天池 o2o 優惠券使用預測比賽(進階)
42 第八周:本周任務簡單總結
43 第九周:k-means 聚類
44 第九周:二分 k-means 聚類
45 第九周:項目作業打卡日+直播問題收集日
46 第九周:本周任務簡單總結
47 第十周:降維 PCA
49 第十周:奇異值分解 SVD+直播答疑
50 第十周:項目作業打卡日2
51 第十周:項目作業打卡日3
52 第十周:本周任務簡單總結

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