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文件下載 | 文件名稱:Pytorch框架班第五期 | 文件大小:2.09 GB |
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教程目錄:
00 開營儀式-老師部分.mp4
01 【必看】深入淺出PyTorch.mp4
02 Week1【任務1】第一節-PyTorch簡介與安裝.mp4
03 Week1【任務1】-第二節-張量簡介與創建.mp4
04 Week1【任務2】第一節:張量操作與線性回歸.mp4
05 Week1【任務2】第二節:計算圖與動态圖機制.mp4
06 Week1【任務3】第一節:autograd與邏輯回歸.mp4
08 Week2【任務1】第一節:數據讀取機制Dataloader與Dataset.mp4
09 Week2【任務1】第二節:數據預處理transforms模塊機制.mp4
10 Week2【任務2】第一節:二十二種transforms數據預處理方法.mp4
11 Week2【任務2】第二節:學會自定義transforms方法.mp4
13 Week3【任務1】第一節:nn.Module與網絡模型構建步驟.mp4
14 Week3【任務1】第二節:模型容器與AlexNet構建.mp4
15 Week3【任務2】第一節:學習網絡層中的卷積層.mp4
16 Week3【任務2】第二節:學習網絡層中的池化層,全連接層和激活函數層.mp4
17 Week4【任務1】第一節:權值初始化.mp4
18 Week4【任務1】第二節:損失函數(一).mp4
19 Week4【任務2】第一節:pytorch的14種損失函數.mp4
20 Week4【任務2】第二節:優化器optimizer的概念.mp4
21 Week4【任務3】第一節:torch.optim.SGD.mp4
22 Week5【任務1】第一節:學習率調整.mp4
23 Week5【任務1】第二節:TensorBoard簡介與安裝.mp4
PyTorch 7月30日直播答疑.mp4
PyTorch 8月16日直播答疑.mp4
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