Pytorch框架班第五期

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教程目录：
00 开营仪式-老师部分.mp4
01 【必看】深入浅出PyTorch.mp4
02 Week1【任务1】第一节-PyTorch简介与安装.mp4
03 Week1【任务1】-第二节-张量简介与创建.mp4
04 Week1【任务2】第一节：张量操作与线性回归.mp4
05 Week1【任务2】第二节：计算图与动态图机制.mp4
06 Week1【任务3】第一节：autograd与逻辑回归.mp4
08 Week2【任务1】第一节：数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4
09 Week2【任务1】第二节：数据预处理transforms模块机制.mp4
10 Week2【任务2】第一节：二十二种transforms数据预处理方法.mp4
11 Week2【任务2】第二节：学会自定义transforms方法.mp4
13 Week3【任务1】第一节：nn.Module与网络模型构建步骤.mp4
14 Week3【任务1】第二节：模型容器与AlexNet构建.mp4
15 Week3【任务2】第一节：学习网络层中的卷积层.mp4
16 Week3【任务2】第二节：学习网络层中的池化层，全连接层和激活函数层.mp4
17 Week4【任务1】第一节：权值初始化.mp4
18 Week4【任务1】第二节：损失函数（一）.mp4
19 Week4【任务2】第一节：pytorch的14种损失函数.mp4
20 Week4【任务2】第二节：优化器optimizer的概念.mp4
21 Week4【任务3】第一节：torch.optim.SGD.mp4
22 Week5【任务1】第一节：学习率调整.mp4
23 Week5【任务1】第二节：TensorBoard简介与安装.mp4
PyTorch 7月30日直播答疑.mp4
PyTorch 8月16日直播答疑.mp4

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