教程詳情
文件下載 | 文件名稱:小象學院機器學習 | 文件大小:18.50GB |
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教程目錄:
00、課程介紹
01、機器學習的數學基礎1 - 數學分析
02、數學基礎2 - 數理統計與參數估計
03、數學基礎3 - 矩陣和線性代數
04、數學基礎4 - 凸優化
05、Python基礎及其數學庫的使用
06、Python基礎及其機器學習庫的使用
07、回歸
08、回歸實踐
09、決策樹和随機森林
10、随機森林實踐
11、提升
12、XGBoost
13、SVM
14、SVM實踐
15、聚類
16、聚類實踐
17、EM算法
18、EM算法實踐
19、貝葉斯網絡
20、樸素貝葉斯實踐
21、主題模型LDA
22、LDA實踐
23、隐馬爾科夫模型HMM
24、HMM實踐
教程截圖
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