七月9月机器学习在线班

教程詳情

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教程目錄：
七月9月機器學習在線班
│ 0.煙雨蒙蒙.mp4
│ 1.微積分和概率論.mp4
│ 10.降維.mp4
│ 11.聚類.mp4
│ 12.Boosting.mp4
│ 13.貝葉斯網絡.mp4
│ 14.EM算法.mp4
│ 14.EM算法重制完整版.mp4
│ 15.主題模型(1).mp4
│ 15.主題模型.mp4
│ 16.采樣.mp4
│ 17.HMM.mp4
│ 18.條件随機場.mp4
│ 19.人工神經網絡.mp4
│ 2.數理統計與參數估計.mp4
│ 20.CNN&RNN.mp4
│ 3.矩陣運算(1).mp4
│ 4.凸優化.mp4
│ 5.回歸.mp4
│ 6.梯度下降和拟牛頓(1).mp4
│ 7.最大熵模型.mp4
│ 8.随機森林.mp4
│ 9.支持向量機.mp4
│
├─8_9_随機森林_SVM
├─回歸代碼
│ d8.txt
│ Regression.py
│
├─基礎補習-概率-台灣大學葉柄成
│ ├─第七周
│ │ 8 - 1 - 7-0：咱們聊聊，每天都在忙，忙的有用嗎？.mp4
│ │ 8 - 2 - 7-1.a：期望值 II (上) (14-31).mp4
│ │ 8 - 3 - 7-1.b：期望值 II (下) (13-07).mp4
│ │ 8 - 4 - 7-2.a- 隨機變數之函數 (上) (10-35).mp4
│ │ 8 - 5 - 7-2.b- 隨機變數之函數 (下) (08-42).mp4
│ │ 8 - 6 - 7-3.a- 條件機率分佈與失憶性 (上) (15-07).mp4
│ │ 8 - 7 - 7-3b- 條件機率分佈與失憶性 (下) (19-20).mp4
│ │
│ ├─第三周
│ │ 3 - 1 - 2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付- (15-32).mp4
│ │ 3 - 1 - 2-0：咱們聊聊，是學習，還是應付- (15-32).zip
│ │ 4 - 2 - 3-1.a：機率的獨立性 (上) (09-12).mp4
│ │ 4 - 3 - 3-1.b：機率的獨立性 (下) (10-35).mp4
│ │ 4 - 4 - 3-2：圖解繁複機率 (08-47).mp4
│ │ 4 - 5 - 3-3.a：數數算機率 (上) (16-57).mp4
│ │ 4 - 6 - 3-3.b：數數算機率 (下) (12-58).mp4
│ │
│ ├─第九周
│ │ 10 - 1 - 9-1.a：隨機變數之和 (上) (11-18).mp4
│ │ 10 - 2 - 9-1.b：隨機變數之和 (下) (13-49).mp4
│ │ 10 - 3 - 9-2.a：MGF (上) (10-17).mp4
│ │ 10 - 4 - 9-2.b：MGF (中) (14-06)_2.mp4
│ │ 10 - 5 - 9-2.c：MGF (下) (15-53).mp4
│ │ 10 - 6 - 9-3.a：多個隨機變數和 (上) (10-35).mp4
│ │ 10 - 7 - 9-3.b：多個隨機變數和 (下) (13-01).mp4
│ │ 10 - 8 - 9-4.a：中央極限定理-萬佛朝宗 (上) (16-45).mp4
│ │ 10 - 9 - 9-4.b：中央極限定理-萬佛朝宗 (下) (17-19).mp4
│ │
│ ├─第二周
│ │ 2 - 3 - 1-2.a：集合論 (上) (11-46).mp4
│ │ 2 - 4 - 1-2.b：集合論 (下) (09-40).mp4
│ │ 2 - 5 - 1-3.a：機率名詞 (上) (11-24).mp4
│ │ 2 - 6 - 1-3.b：機率名詞 (下) (16-36).mp4
│ │
│ ├─第五周
│ │ 6 - 1 - 5-0：咱們聊聊，願你夜夜好眠到天明！ (14-09).mp4
│ │ 6 - 2 - 5-1.a：離散機率分佈 II (上) (10-36).mp4
│ │ 6 - 3 - 5-1.b：離散機率分佈 II (中) (12-06).mp4
│ │ 6 - 4 - 5-1.c：離散機率分佈 II (下) (20-28).mp4
│ │ 6 - 5 - 5-2：機率密度函數 PDF (18-56).mp4
│ │ 6 - 6 - 5-3：連續機率分佈 I (18-12).mp4
│ │
│ ├─第八周
│ │ 9 - 1 - 8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？.mp4
│ │ 9 - 2 - 8-1.a：聯合機率分佈 (上) (14-36).mp4
│ │ 9 - 3 - 8-1.b：聯合機率分佈 (中) (15-05).mp4
│ │ 9 - 4 - 8-1.c：聯合機率分佈 (下) (17-00).mp4
│ │ 9 - 5 - 8-1.d：聯合機率分佈 (末) (11-18).mp4
│ │ 9 - 6 - 8-2：邊際機率分佈 (12-32).mp4
│ │ 9 - 7 - 8-3.a：雙變數期望值 (上) (10-06)_2.mp4
│ │ 9 - 8 - 8-3.b：雙變數期望值 (下) (17-27).mp4
│ │
│ ├─第六周
│ │ 7 - 1 - 6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ (10-13).mp4
│ │ 7 - 2 - 6-1.a：連續機率分佈 II (上) (15-25)(1).mp4
│ │ 7 - 2 - 6-1.a：連續機率分佈 II (上) (15-25).mp4
│ │ 7 - 3 - 6-1.b：連續機率分佈 II (中) (16-08).mp4
│ │ 7 - 4 - 6-1.c：連續機率分佈 II (下) (17-16).mp4
│ │ 7 - 5 - 6-1.d：連續機率分佈 II (末) (5-40).mp4
│ │ 7 - 6 - 6-2.a：期望值 I (上) (16-35).mp4
│ │ 7 - 7 - 6-2.b：期望值 I (中) (10-41).mp4
│ │ 7 - 8 - 6-2.c：期望值 I (下) (16-44).mp4
│ │ 7 - 9 - 6-2.d：期望值 I (末) (14-30).mp4
│ │
│ ├─第四周
│ │ 5 - 1 - 4-0：咱們聊聊，如何幫自己面對未來挑戰？ (17-33).mp4
│ │ 5 - 10 - 4-4.b：離散機率分佈 I (下) (8-47).mp4
│ │ 5 - 2 - 4-1.a：隨機變數 (上) (13-53).mp4
│ │ 5 - 3 - 4-1.b：隨機變數 (中) (14-43).mp4
│ │ 5 - 4 - 4-1.c：隨機變數 (下) (5-18).mp4
│ │ 5 - 5 - 4-2.a：累績分佈函數 CDF (上) (9-48).mp4
│ │ 5 - 6 - 4-2.b：累績分佈函數 CDF (中) (8-59).mp4
│ │ 5 - 7 - 4-2.c：累績分佈函數 CDF (下) (9-00).mp4
│ │ 5 - 8 - 4-3：機率質量函數 PMF (11-26).mp4
│ │ 5 - 9 - 4-4.a：離散機率分佈 I (上) (14-41).mp4
│ │
│ └─課堂講義
│ Benson_Coursera_Week_1_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_1_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_2_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_2_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_3_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_3_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_4_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_4_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_5_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_5_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_6_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_6_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_7_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_7_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_8_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_8_繁空.pdf
│ Benson_Coursera_Week_9_繁.pdf
│ Benson_Coursera_Week_9_繁空.pdf
│
└─課程ppt
1.1微積分與概率論.pdf
1.微積分與概率論原.pdf
10.降維.pdf
11.聚類.pdf
12.提升.pdf
13.貝葉斯網絡.pdf
14.EM.pdf
15.主題模型.pdf
16.采樣_更新.pdf
17.HMM.pdf
18.條件随機場.pdf
19_20_神經網絡.pdf
2.1數理統計與參數估計.pdf
3.1矩陣運算.pdf
4.凸優化.pdf
5.1回歸.pdf
6.1梯度下降和拟牛頓.pdf
7.1最大熵模型.pdf
8.1rf.pdf
9.1svm.pdf
cs229-notes1.pdf
凸優化_CN.pdf
凸優化_EN.pdf
探秘2016校招筆試面試.pdf