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文件下载 | 文件名称:七月5月深度学习班 | 文件大小:5.32GB |
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教程目录:
├─第10课 更多框架
│ 5月班第10课_framework.pdf
│ 第10课 更多框架.avi
│
├─第1课 机器学习中数学基础
│ 五月班第一次课件:机器学习中数学基础 (1).pdf
│ 第1课 机器学习中数学基础.avi
│
├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
│ 5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.pdf
│ image linear classification.zip
│ numpy_operations.ipynb
│ 第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
│
├─第3课 梯度下降法与反向传播
│ 5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│ 第3课 梯度下降法与反向传播.avi
│
├─第4课 CNN与常用框架
│ 5月深度学习班第4课--CNN,典型网络结构与常用框架.pdf
│ 第4课 CNN与常用框架.avi
│
├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
│ 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│ 第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
│
├─第6课 CNN推展案例
│ 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│ 第6课 CNN推展案例.avi
│
├─第7课 RNN介绍
│ 5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
│ 第7课 RNN介绍.avi
│
├─第8课 RNN应用
│ 5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│ 第8课 RNN应用.avi
│
└─第9课 更多的网络类型
5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
第9课 更多的网络类型.avi
教程截图
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