唐宇迪python数据分析与机器学习实战

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教程目录：
01-Python科学计算库-Numpy
02-python数据分析处理库-Pandas
03-Python数据可视化库-Matplotlib
04-Python可视化库Seaborn
05-回归算法
06-决策树
07-贝叶斯算法
08-支持向量机
09-神经网络
10-Xgboost集成算法
11-自然语言处理词向量模型-Word2Vec
12-K近邻与聚类
13-PCA降维与SVD矩阵分解
14-scikit-learn模型建立与评估
15-Python库分析科比生涯数据
16-机器学习项目实战-泰坦尼克获救预测
17-机器学习项目实战-交易数据异常检测
18-Python文本数据分析：新闻分类任务
19-Python时间序列分析
20-使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
21-机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
22-机器学习项目实战-用户流失预警
23-探索性数据分析-足球赛事数据集
24-探索性数据分析-农粮组织数据集
25-机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析

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