教程詳情
文件下載 | 文件名稱：深度學習入門視頻課程（下篇） | 文件大小：765.22MB |
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教程目錄：
001、深度學習入門課程01 感受卷積神經網絡的強大.mp4
002、深度學習入門課程02 卷積層詳解.mp4
003、深度學習入門課程03 卷積計算流程.mp4
004、深度學習入門課程04 卷積核參數分析.mp4
005、深度學習入門課程05 卷積參數共享原則.mp4
006、深度學習入門課程06 池化層（Pooling）原理.mp4
007、深度學習入門課程07 卷積神經網絡反向傳播原理.mp4
008、深度學習入門課程08 實現卷積層的前向傳播與反向傳播.mp4
009、深度學習入門課程09 實現Pooling層的前向傳播與反向傳播.mp4
010、深度學習入門課程10 經典卷及網絡架構實例.mp4
011、深度學習入門課程11 RNN網絡結構.mp4
012、RNN網絡細節.mp4
013、深度學習入門課程12 python實現RNN算法.mp4
014、深度學習入門課程13 LSTM網絡結構簡介.mp4
015、深度學習入門課程14 分類與回歸（Location）任務應用詳解.mp4
016、深度學習入門額課程15 物體檢測實例.mp4
017、深度學習入門課程16 如何巧妙設計網絡結構.mp4
018、深度學習入門課程17 訓練技巧之數據增強.mp4
019、深度學習入門課程18 訓練技巧之Transfer Learning.mp4
020、深度學習入門課程19 深度學習框架Caffe簡介.mp4
021、深度學習入門課程20 深度學習框架Caffe訓練過程.mp4
022、深度學習入門課程21 深度學習框架Caffe接口使用實例.mp4
教程截圖
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