深度學習框架Caffe使用案例視頻課程

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教程目錄：
深度學習框架caffe入門，詳解網絡配置中每一個層的結構和參數項，對于超參數配置文件詳解每一個參數的含義以及選擇策略。對于數據源實例演示了兩種最常用的數據源LMDB和HDF5格式。課程涉及許多caffe框架的小技巧如繪制網絡圖和loss曲線，自定義python層等。希望大家通過學習可以熟練使用caffe去訓練網絡完成各自的任務。
此課程操作系統使用的是Linux系統
01 深度學習框架caffe簡介
02 網絡配置-數據層詳解
03 網絡配置-各計算層詳解
04 solver超參數配置文件
05 制作LMDB數據源訓練分類網絡
06 多label問題之HDF5數據源
07 使用命令行訓練網絡
08 使用python定義自己的層
09 繪制網絡結構圖
10 生成網絡配置文件
11 對訓練的網絡模型繪制LOSS曲線
12 對訓練結果進行分類任務

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