python數據分析與機器學習實戰

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教程目錄:
01人工智能入門指南(有基礎的同學請略過!)
02Python科學計算庫-Numpy
03python數據分析處理庫-Pandas
04Python數據可視化庫-Matplotlib
05Python可視化庫Seaborn
06線性回歸算法原理推導
07梯度下降策略
08邏輯回歸算法
09案例實戰:Python實現邏輯回歸與梯度下降策略
10項目實戰-交易數據異常檢測
11決策樹算法
12案例實戰:使用sklearn構造決策樹模型
13集成算法與随機森林
14案例實戰:泰坦尼克獲救預測
15貝葉斯算法
16Python文本數據分析:新聞分類任務
17支持向量機
18案例:SVM調參實例
19聚類算法-Kmeans
20聚類算法-DBSCAN
21案例實戰:聚類實踐
22降維算法-PCA主成分分析
23神經網絡
24Xgboost集成算法
25自然語言處理詞向量模型-Word2Vec
26使用Gensim庫構造中文維基百度數據詞向量模型
27scikit-learn模型建立與評估
28Python庫分析科比生涯數據
29Python時間序列分析
30機器學習項目實戰-貸款申請最大化利潤
31機器學習項目實戰-用戶流失預警
32探索性數據分析-足球賽事數據集
33探索性數據分析-農糧組織數據集
34機器學習項目實戰-HTTP日志聚類分析

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python數據分析與機器學習實戰

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