教程詳情
文件下載 | 文件名稱:2018年AI人工智能頂級實戰工程師 | 文件大小:18.67GB |
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教程目錄:
├─01、數學基礎(1)
│ 01人工智能數學基礎之數據分析1.13.pdf
│ 01函數.mp4
│ 02人工智能數學基礎之矩陣和線性代數1.14.pdf
│ 02極限.mp4
│ 03函數極限.mp4
│ 04函數極限性質和兩個極限.avi
│ 05導數49分11s後重複不要看.avi
│ 06導數應用.avi
│ 07泰勒公式.avi
│ 08多元函數極限.avi
│ 09多元函數偏導.avi
│ 10線性代數向量運算.avi
│ 11方向導數梯度.avi
│ 12常見矩陣變換和計算.avi
│ 13行列式和矩陣的逆.avi
│ 14矩陣初等變換計算.avi
│
├─02、數學基礎(2)
│ 03人工智能數學基礎之概率論和數理統計1.19.pdf
│ 10數字特征.avi
│ 11中心距,峰度,最大似然.avi
│ 1矩陣等價變換.avi
│ 2線性方程組的解.avi
│ 3特征值特征向量,奇異矩陣,矩陣分解.avi
│ 4古典概率條件概率.avi
│ 5貝葉斯公式.avi
│ 6随機變量.avi
│ 7離散變量分布.avi
│ 8連續變量分布.avi
│ 9連續型随機分布.avi
│
├─03、python基礎(1)
│ ├─學習PPT
│ │ 第10章 文件和異常.pptx
│ │ 第1章 Python掃盲.pptx
│ │ 第2章 變量和基本數據類型.pptx
│ │ 第3章 字符串處理.pptx
│ │ 第4章 列表.pptx
│ │ 第5章 元祖和字典.pptx
│ │ 第6章 條件控制與循環語句.pptx
│ │ 第7章 函數.pptx
│ │ 第8章 面向對象編程改.pptx
│ │ 第9章 模塊和包.pptx
│ │
│ ├─第01節課-軟件安裝
│ │ 第一章01-python介紹與安裝_轉.mp4
│ │ 第一章02-輸入與輸出_轉.mp4
│ │
│ ├─第02節課-變量數據類型
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第03節課-數據類型02
│ │ │ 錄像4_轉.mp4
│ │ │
│ │ └─預科三期
│ │ │ oneday1.py
│ │ │
│ │ └─第二課變量和數據類型
│ │ demo01.py
│ │ 變量.py
│ │ 數據類型-number.py
│ │
│ ├─第04節課-字符串、字典、列表
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第四課字符串、字典、列表
│ │ │ │ 01-string.py
│ │ │ │ 數據類型-number.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─元組
│ │ │ │ 01-tuple.py
│ │ │ │ 淺拷貝深拷貝.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─列表
│ │ │ │ 01-list.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─字典
│ │ │ │ 01-dict.py
│ │ │ │
│ │ │ └─流程控制
│ │ │ 01-if.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │ 錄像2_轉.mp4
│ │ 錄像3_轉.mp4
│ │ 錄像4_轉.mp4
│ │ 錄像5_轉.mp4
│ │
│ ├─第05節課-if
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第五課
│ │ │ if.py
│ │ │ while.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ if_轉.mp4
│ │
│ ├─第06節課-while循環
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第六課
│ │ │ while.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像5_轉.mp4
│ │
│ ├─第07節課-跳轉語句-for循環
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第七課
│ │ │ for循環.py
│ │ │ 循環.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第08課-循環練習題講解
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第八課
│ │ │ for-task.py
│ │ │ 循環.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │ 錄像2_轉.mp4
│ │ 錄像3_轉.mp4
│ │ 錄像4_轉.mp4
│ │ 錄像5_轉.mp4
│ │ 錄像6_轉.mp4
│ │
│ ├─第09課-函數(一)
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第九課
│ │ │ 函數.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第10課-函數(二)
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十課
│ │ │ 函數02.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像2_轉.mp4
│ │
│ ├─第11課-函數(三)
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十一課
│ │ │ def-task.py
│ │ │ 下載必看.txt
│ │ │ 函數.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第12課-函數(四)
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十二課
│ │ │ 函數.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第13課-面向對象
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十三課
│ │ │ │ 01類定義.py
│ │ │ │ jicheng.py
│ │ │ │ l類屬性和實例屬性.py
│ │ │ │ name.py
│ │ │ │ name2.py
│ │ │ │ Restaurant.py
│ │ │ │ user.py
│ │ │ │ 匿名函數.py
│ │ │ │ 多繼承.py
│ │ │ │ 類方法靜态方法.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ name.cpython-36.pyc
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像2_轉.mp4
│ │ 錄像3_轉.mp4
│ │ 錄像4_轉.mp4
│ │ 錄像5_轉.mp4
│ │ 錄像6_轉.mp4
│ │ 錄像7_轉.mp4
│ │ 錄像8_轉.mp4
│ │
│ ├─第14課-面向對象(二)
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十四課
│ │ │ 大玩家銀行.py
│ │ │ 王者榮耀.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第15課-模塊和包
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十五課
│ │ │ ├─module1
│ │ │ │ module1.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─module2
│ │ │ │ │ main.py
│ │ │ │ │ test.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─study
│ │ │ │ │ │ test2.py
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ │ test2.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ test.cpython-36.pyc
│ │ │ │
│ │ │ └─msg
│ │ │ │ math.py
│ │ │ │ recv.py
│ │ │ │ send.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ math.cpython-36.pyc
│ │ │ recv.cpython-36.pyc
│ │ │ send.cpython-36.pyc
│ │ │ __init__.cpython-36.pyc
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第16課
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十六課
│ │ │ └─file
│ │ │ 01-file.py
│ │ │ file-task.py
│ │ │ guest.txt
│ │ │ learning_python.txt
│ │ │ python.txt
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像2_轉.mp4
│ │
│ ├─第17課-異常與time模塊
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十七課
│ │ │ ├─time
│ │ │ │ time.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─異常
│ │ │ │ aaa.txt
│ │ │ │ try.py
│ │ │ │
│ │ │ └─文件與文件夾的操作
│ │ │ ospy.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ ├─第18課-進程線程
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─第十八課
│ │ │ │ time-task.py
│ │ │ │ 上課筆記.url
│ │ │ │
│ │ │ ├─multiprocessing
│ │ │ │ 01-multiprocessing.py
│ │ │ │ 02-poool.py
│ │ │ │ 03-Queue.py
│ │ │ │ 04-Pipe.py
│ │ │ │ 05-生産者消費者模型.py
│ │ │ │ file.txt
│ │ │ │ 下載必看.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─threading
│ │ │ 01-threading.py
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 多進程多線程.mp4
│ │
│ ├─第19節課-numpy與pandas
│ │ │ 第11章 Python常用模塊.pptx
│ │ │
│ │ ├─代碼
│ │ │ ├─numpy
│ │ │ │ 01-Numpy_Ndarray對象.py
│ │ │ │ 02-NumPy數組創建.py
│ │ │ │ 03-NumPy數組屬性.py
│ │ │ │ 04-NumPy數據類型.py
│ │ │ │ 05-Numpy切片和索引.py
│ │ │ │ 06-Numpy數組運算與廣播.py
│ │ │ │ 07-Numpy數學算數函數.py
│ │ │ │ 08-NumPy統計函數.py
│ │ │ │ 09-Numpy排序函數.py
│ │ │ │ 10.Numpy其它函數.py
│ │ │ │ 11-Numpy副本和視圖.py
│ │ │ │ data02.txt
│ │ │ │ data1.csv
│ │ │ │
│ │ │ └─pandas
│ │ │ │ 01-pandas.ipynb
│ │ │ │ 02-pandas_series.ipynb
│ │ │ │ 03-pandas_series基本操作.ipynb
│ │ │ │ 04-pandas_DataFrame.ipynb
│ │ │ │ 05-pandas_數據文件讀取.ipynb
│ │ │ │ 06-pandas_缺失數據.ipynb
│ │ │ │ 07-pandas_常用統計函數.ipynb
│ │ │ │ 08-pandas_唯一值、值計數以及成員資格.ipynb
│ │ │ │ 09-pandas_層次索引.ipynb
│ │ │ │ aaa.csv
│ │ │ │ data01.csv
│ │ │ │ data2.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ 01-pandas-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 05-pandas_數據文件讀取-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 06-pandas_缺失數據-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 07-pandas_常用統計函數-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 08-pandas_唯一值、值計數以及成員資格-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 09-pandas_層次索引-checkpoint.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─pandas-course
│ │ └─視頻
│ │ numpy01.mp4
│ │ numpy02.mp4
│ │ numpy03.mp4
│ │ numpy04.mp4
│ │ pandas01.mp4
│ │ pandas02.mp4
│ │
│ ├─第20節課-matpotlib
│ │ │ 第11章 Python常用模塊.pptx
│ │ │
│ │ ├─代碼
│ │ │ └─matplotlib
│ │ │ │ 01-Matplotlib簡介.ipynb
│ │ │ │ 02-matplotlib_柱狀圖.ipynb
│ │ │ │ 03-matplotlib_直方圖.ipynb
│ │ │ │ 04-matplotlib散點圖.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ 01-Matplotlib簡介-checkpoint.ipynb
│ │ │ 02-matplotlib_柱狀圖-checkpoint.ipynb
│ │ │ 03-matplotlib_直方圖-checkpoint.ipynb
│ │ │ 04-matplotlib散點圖-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─視頻
│ │ 錄像1_轉.mp4
│ │
│ └─課外閱讀資料
│ python入門經典-圖靈圖書.pdf
│ Python基礎教程(第2版)高清版PDF.pdf
│ Python學習手冊(第4版) www.linuxidc.com.pdf
│ Python核心編程.pdf
│ Python核心編程(第3版)PDF高清晰完整中文版.pdf
│ Python編程:從入門到實踐 (1).pdf
│
├─04、python高級應用(2)
│ 00正則表達式.avi
│ 01正則練習.avi
│ 02爬蟲.avi
│ 03爬蟲.avi
│ 04爬蟲案例.avi
│ 04爬蟲案例2.avi
│ 05爬蟲.avi
│ 06爬蟲.avi
│ 07知識點回顧.avi
│ 08案例1.avi
│ 08案例2.avi
│ 09智聯招聘案例.avi
│ 10智聯招聘.avi
│ 11智聯招聘.avi
│ 12QQ音樂.avi
│ cn-blogs.py
│ qq_music.py
│ zhilian.py
│ 爬蟲資料:20180205_QQ音樂第一彈.txt
│
├─05、機器學習(1)
│ ├─機器學習
│ │ 01最大似然.avi
│ │ 02啞編碼.avi
│ │ 0301.avi
│ │ 03線性回歸.avi
│ │ 04家用電量預測.avi
│ │ 05.avi
│ │ 05_随堂代碼.zip
│ │ 06.avi
│ │ 07.avi
│ │ 08.avi
│ │ 091.avi
│ │ KNN.pdf
│ │ [20180303]_回歸算法03_随堂筆記.zip
│ │ [20180303]_回歸算法05_随堂代碼.zip
│ │ 決策樹.pdf
│ │ 回歸算法.pdf
│ │
│ └─概述
│ │ 01基礎回顧.avi
│ │ 02基礎回顧.avi
│ │ 03機器學習概述.avi
│ │ 04機器學習概述.avi
│ │ 05機器學習概述.avi
│ │ 06機器學習概述.avi
│ │ 07機器學習概述.avi
│ │ 數學基礎python回顧.pdf
│ │ 課件.pdf
│ │
│ ├─03_随堂筆記
│ │ |-+|--|-++?|-|G-++?-0225.png
│ │ |-+|-0225.txt
│ │
│ └─05_随堂代碼
│ 01_|||+--+|+?ú|-++?|-||+?-+-±.ipynb
│ 02_|||+--+|+?ú||=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│
├─06、機器學習(2)
│ 01回顧.mp4
│ 02softmax.mp4
│ 03比特化.mp4
│ 04決策樹.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 09.mp4
│ 10.mp4
│ 11.mp4
│ 12.mp4
│ 7.mp4
│ 8.mp4
│ [20180310]_決策樹、集成學習.zip
│ [20180311]_集成學習:随機森林、GBDT、XGBoost_課件PPT.zip
│ [20180311]_集成學習:随機森林、GBDT、XGBoost_随堂代碼.zip
│ [20180311]_集成學習:随機森林、GBDT、XGBoost_随堂筆記.zip
│ 知識回顧.png
│
├─07、機器學習(3)
│ 01回顧.mp4
│ 02kmeans算法.mp4
│ 03kmeans.mp4
│ 04birch.mp4
│ 05回顧.mp4
│ 06聚類.mp4
│ 07回顧.mp4
│ 08svm.mp4
│ 09svm.mp4
│ [20180317]_聚類算法_随堂代碼.zip
│ [20180317]_聚類算法_随堂筆記.zip
│ [20180317]_聚類算法_随堂課件.zip
│ [20180318]_聚類算法&SVM.zip
│ [20180319]_機器學習答疑05.zip
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│ 下載10000G海量學習資源.url
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│
├─08、機器學習(4)
│ 01回顧.mp4
│ 02svm.mp4
│ 03svm.mp4
│ 04多分類.mp4
│ 05回顧.mp4
│ 06高斯樸素貝葉斯.mp4
│ 07貝葉斯網絡.mp4
│ 08EM算法.mp4
│ 09EM.mp4
│ [20180324]_SVM、多分類及多标簽分類算法.zip
│ [20180325]_貝葉斯算法、EM算法.zip
│ 多分類及多标簽分類算法.pdf
│
├─09、深度學習(1)
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 03人工智能數學基礎之概率論和數理統計(置信區間和假設檢驗)(5.4).pdf
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 05_随堂代碼.zip
│ 06.mp4
│ 07.avi
│ 1_TensorFlow基礎.pdf
│ AI03&AI04周末授課課件.zip
│ [20180505]_TensorFlow介紹.zip
│ 筆記-0505.txt
│
├─10、深度學習(2)
│ └─十三周
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 2_深度學習概述.pdf
│ 3_卷積神經網絡(CNN) .pdf
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├─11、深度學習(3)
│ └─十四周
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ [20180513]_CNN一.zip
│ [20180519]_CNN二.zip
│
├─12、自然語言處理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 09.mp4
│ 1 目标檢測.pdf
│ 10.mp4
│ 11.mp4
│ 12.mp4
│ 13.mp4
│
├─13、圖像處理(1)
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 1 目标檢測.pdf
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│ 目标檢測.pptx
│ 目标檢測備課.pdf
│
└─14、圖像處理(2)
01.mp4
02.mp4
03.mp4
04.mp4
05.mp4
06.mp4
07.mp4
5Seq2Seq (1).pptx
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