python入门到精通和人工智能

教程詳情

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教程目錄：
│
├─安裝包、開發工具、注冊碼（贈品）
│ Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe
│ Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│ notepad++_7.5.4_Installer.exe
│ pycharm-professional.exe
│ PyCharm注冊碼（贈品）.txt
│ PyCharm激活教程.jpg
│ python-3.5 x64_64位系統安裝.exe
│ python-3.5 x86_32位系統安裝.exe
│ Sublime Text2安裝與配置教程_Python.rar
│ 安裝必讀（先看該安裝說明）.txt
│
├─最後python人工智能AI深度學習
│ └─python人工智能AI深度學習
│ ├─01、python數據分析與機器學習實戰
│ │ ├─視頻課程
│ │ │ ├─01人工智能入門指南（有基礎的同學請略過！）
│ │ │ │ 課時1課程介紹（主題與大綱.flv
│ │ │ │ 課時2AI時代首選Python.flv
│ │ │ │ 課時3Python我該怎麽學.flv
│ │ │ │ 課時4人工智能的核心-機器學習.flv
│ │ │ │ 課時5機器學習怎麽學？.mp4
│ │ │ │ 課時6算法推導與案例.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─02Python科學計算庫-Numpy
│ │ │ │ 課時10Numpy基礎結構.mp4
│ │ │ │ 課時11Numpy矩陣基礎.mp4
│ │ │ │ 課時12Numpy常用函數.mp4
│ │ │ │ 課時13矩陣常用操作.mp4
│ │ │ │ 課時14不同複制操作對比.mp4
│ │ │ │ 課時7使用Anaconda安裝python環境（Python新手先看這個）.flv
│ │ │ │ 課時8課程數據，代碼，PPT.txt
│ │ │ │ 課時9科學計算庫Numpy.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─03python數據分析處理庫-Pandas
│ │ │ │ 課時15Pandas數據讀取.mp4
│ │ │ │ 課時16Pandas索引與計算.mp4
│ │ │ │ 課時17Pandas數據預處理實例.mp4
│ │ │ │ 課時18Pandas常用預處理方法.mp4
│ │ │ │ 課時19Pandas自定義函數.mp4
│ │ │ │ 課時20Series結構.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─04Python數據可視化庫-Matplotlib
│ │ │ │ 課時21折線圖繪制.mp4
│ │ │ │ 課時22子圖操作.mp4
│ │ │ │ 課時23條形圖與散點圖.mp4
│ │ │ │ 課時24柱形圖與盒圖.mp4
│ │ │ │ 課時25細節設置.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─05Python可視化庫Seaborn
│ │ │ │ 課時26Seaborn簡介.mp4
│ │ │ │ 課時27整體布局風格設置.mp4
│ │ │ │ 課時28風格細節設置.mp4
│ │ │ │ 課時29調色闆.mp4
│ │ │ │ 課時30調色闆顔色設置.mp4
│ │ │ │ 課時31單變量分析繪圖.mp4
│ │ │ │ 課時32回歸分析繪圖.mp4
│ │ │ │ 課時33多變量分析繪圖.mp4
│ │ │ │ 課時34分類屬性繪圖.mp4
│ │ │ │ 課時35Facetgrid使用方法.mp4
│ │ │ │ 課時36Facetgrid繪制多變量.mp4
│ │ │ │ 課時37熱度圖繪制.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─06線性回歸算法原理推導
│ │ │ │ 課時38線性回歸算法概述.mp4
│ │ │ │ 課時39誤差項分析.mp4
│ │ │ │ 課時40似然函數求解.mp4
│ │ │ │ 課時41目标函數推導.mp4
│ │ │ │ 課時42線性回歸求解.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─07梯度下降策略
│ │ │ │ 課時43梯度下降原理.mp4
│ │ │ │ 課時44梯度下降方法對比.mp4
│ │ │ │ 課時45學習率對結果的影響.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─08邏輯回歸算法
│ │ │ │ 課時46邏輯回歸算法原理推導.mp4
│ │ │ │ 課時47邏輯回歸求解.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─09案例實戰：Python實現邏輯回歸與梯度下降策略
│ │ │ │ 課時48Python實現邏輯回歸任務概述.mp4
│ │ │ │ 課時49完成梯度下降模塊.mp4
│ │ │ │ 課時50停止策略與梯度下降案例.mp4
│ │ │ │ 課時51實驗對比效果.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─10項目實戰-交易數據異常檢測
│ │ │ │ 課時52案例背景和目标.mp4
│ │ │ │ 課時53樣本不均衡解決方案.mp4
│ │ │ │ 課時54下采樣策略.mp4
│ │ │ │ 課時55交叉驗證.mp4
│ │ │ │ 課時56模型評估方法.mp4
│ │ │ │ 課時57正則化懲罰.mp4
│ │ │ │ 課時58邏輯回歸模型.mp4
│ │ │ │ 課時59混淆矩陣.mp4
│ │ │ │ 課時60邏輯回歸阈值對結果的影響.mp4
│ │ │ │ 課時61SMOTE樣本生成策略.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─11決策樹算法
│ │ │ │ 課時62決策樹原理概述.mp4
│ │ │ │ 課時63衡量标準-熵.mp4
│ │ │ │ 課時64決策樹構造實例.mp4
│ │ │ │ 課時65信息增益率.mp4
│ │ │ │ 課時66決策樹剪枝策略.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─12案例實戰：使用sklearn構造決策樹模型
│ │ │ │ 課時67決策樹複習.mp4
│ │ │ │ 課時68決策樹涉及參數.mp4
│ │ │ │ 課時69樹可視化與sklearn庫簡介.mp4
│ │ │ │ 課時70sklearn參數選擇.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─13集成算法與随機森林
│ │ │ │ 課時71集成算法-随機森林.mp4
│ │ │ │ 課時72特征重要性衡量.mp4
│ │ │ │ 課時73提升模型.mp4
│ │ │ │ 課時74堆疊模型.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─14案例實戰：泰坦尼克獲救預測
│ │ │ │ 課時75船員數據分析.mp4
│ │ │ │ 課時76數據預處理.mp4
│ │ │ │ 課時77使用回歸算法進行預測.mp4
│ │ │ │ 課時78使用随機森林改進模型.mp4
│ │ │ │ 課時79随機森林特征重要性分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─15貝葉斯算法
│ │ │ │ 課時80貝葉斯算法概述.mp4
│ │ │ │ 課時81貝葉斯推導實例.mp4
│ │ │ │ 課時82貝葉斯拼寫糾錯實例.mp4
│ │ │ │ 課時83垃圾郵件過濾實例.mp4
│ │ │ │ 課時84貝葉斯實現拼寫檢查器.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─16Python文本數據分析：新聞分類任務
│ │ │ │ 課時85文本分析與關鍵詞提取.mp4
│ │ │ │ 課時86相似度計算.mp4
│ │ │ │ 課時87新聞數據與任務簡介.mp4
│ │ │ │ 課時88TF-IDF關鍵詞提取.mp4
│ │ │ │ 課時89LDA建模.mp4
│ │ │ │ 課時90基于貝葉斯算法進行新聞分類.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─17支持向量機
│ │ │ │ 課時91支持向量機要解決的問題.mp4
│ │ │ │ 課時92距離與數據的定義.mp4
│ │ │ │ 課時93目标函數.mp4
│ │ │ │ 課時94目标函數求解.mp4
│ │ │ │ 課時95SVM求解實例.mp4
│ │ │ │ 課時96支持向量的作用.mp4
│ │ │ │ 課時97軟間隔問題.mp4
│ │ │ │ 課時98SVM核變換.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─18案例：SVM調參實例
│ │ │ │ 課時100SVM參數選擇.mp4
│ │ │ │ 課時99sklearn求解支持向量機.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─19聚類算法-Kmeans
│ │ │ │ 課時101KMEANS算法概述.mp4
│ │ │ │ 課時102KMEANS工作流程.mp4
│ │ │ │ 課時103KMEANS叠代可視化展示.mp4
│ │ │ │ 課時104使用Kmeans進行圖像壓縮.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─20聚類算法-DBSCAN
│ │ │ │ 課時105DBSCAN聚類算法.mp4
│ │ │ │ 課時106DBSCAN工作流程.mp4
│ │ │ │ 課時107DBSCAN可視化展示.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─21案例實戰：聚類實踐
│ │ │ │ 課時108多種聚類算法概述.mp4
│ │ │ │ 課時109聚類案例實戰.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─22降維算法-PCA主成分分析
│ │ │ │ 課時110PCA降維概述.mp4
│ │ │ │ 課時111PCA要優化的目标.mp4
│ │ │ │ 課時112PCA求解.mp4
│ │ │ │ 課時113PCA實例.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─23神經網絡
│ │ │ │ 課時114初識神經網絡.mp4
│ │ │ │ 課時115計算機視覺所面臨的挑戰.mp4
│ │ │ │ 課時116K近鄰嘗試圖像分類.mp4
│ │ │ │ 課時117超參數的作用.mp4
│ │ │ │ 課時118線性分類原理.mp4
│ │ │ │ 課時119神經網絡-損失函數.mp4
│ │ │ │ 課時120神經網絡-正則化懲罰項.mp4
│ │ │ │ 課時121神經網絡-softmax分類器.mp4
│ │ │ │ 課時122神經網絡-最優化形象解讀.mp4
│ │ │ │ 課時123神經網絡-梯度下降細節問題.mp4
│ │ │ │ 課時124神經網絡-反向傳播.mp4
│ │ │ │ 課時125神經網絡架構.mp4
│ │ │ │ 課時126神經網絡實例演示.mp4
│ │ │ │ 課時127神經網絡過拟合解決方案.mp4
│ │ │ │ 課時128感受神經網絡的強大.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─24Xgboost集成算法
│ │ │ │ 課時129集成算法思想.mp4
│ │ │ │ 課時130xgboost基本原理.mp4
│ │ │ │ 課時131xgboost目标函數推導.mp4
│ │ │ │ 課時132xgboost求解實例.mp4
│ │ │ │ 課時133xgboost安裝.mp4
│ │ │ │ 課時134xgboost實戰演示.mp4
│ │ │ │ 課時135Adaboost算法概述.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─25自然語言處理詞向量模型-Word2Vec
│ │ │ │ 課時136自然語言處理與深度學習.mp4
│ │ │ │ 課時137語言模型.mp4
│ │ │ │ 課時138-N-gram模型.mp4
│ │ │ │ 課時139詞向量.mp4
│ │ │ │ 課時140神經網絡模型.mp4
│ │ │ │ 課時141Hierarchical Softmax-課時142CBOW模型實例.mp4
│ │ │ │ 課時143CBOW求解目标.mp4
│ │ │ │ 課時144梯度上升求解.mp4
│ │ │ │ 課時145負采樣模型.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─26使用Gensim庫構造中文維基百度數據詞向量模型
│ │ │ │ 課時146使用Gensim庫構造詞向量.mp4
│ │ │ │ 課時147維基百科中文數據處理.mp4
│ │ │ │ 課時148Gensim構造word2vec模型.mp4
│ │ │ │ 課時149測試模型相似度結果.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─27scikit-learn模型建立與評估
│ │ │ │ 課時150使用python庫分析汽車油耗效率.mp4
│ │ │ │ 課時151使用scikit-learn庫建立回歸模型.mp4
│ │ │ │ 課時152使用邏輯回歸改進模型效果.mp4
│ │ │ │ 課時153 模型效果衡量标準.mp4
│ │ │ │ 課時154ROC指标與測試集的價值.mp4
│ │ │ │ 課時155交叉驗證.mp4
│ │ │ │ 課時156多類别問題.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─28Python庫分析科比生涯數據
│ │ │ │ 課時157Kobe Bryan生涯數據讀取與簡介.mp4
│ │ │ │ 課時158特征數據可視化展示.mp4
│ │ │ │ 課時159數據預處理.mp4
│ │ │ │ 課時160使用Scikit-learn建立模型.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─29Python時間序列分析
│ │ │ │ 課時161章節簡介.mp4
│ │ │ │ 課時162Pandas生成時間序列.mp4
│ │ │ │ 課時163Pandas數據重采樣.mp4
│ │ │ │ 課時164Pandas滑動窗口.mp4
│ │ │ │ 課時165數據平穩性與差分法.mp4
│ │ │ │ 課時166ARIMA模型.mp4
│ │ │ │ 課時167相關函數評估方法.mp4
│ │ │ │ 課時168建立ARIMA模型.mp4
│ │ │ │ 課時169參數選擇.mp4
│ │ │ │ 課時170股票預測案例.mp4
│ │ │ │ 課時171使用tsfresh庫進行分類任務.mp4
│ │ │ │ 課時172維基百科詞條EDA.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─30機器學習項目實戰-貸款申請最大化利潤
│ │ │ │ 課時173數據清洗過濾無用特征.mp4
│ │ │ │ 課時174數據預處理.mp4
│ │ │ │ 課時175獲得最大利潤的條件與做法.mp4
│ │ │ │ 課時176預測結果并解決樣本不均衡問題.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─31機器學習項目實戰-用戶流失預警
│ │ │ │ 課時177數據背景介紹.mp4
│ │ │ │ 課時178數據預處理.mp4
│ │ │ │ 課時179嘗試多種分類器效果.mp4
│ │ │ │ 課時180結果衡量指标的意義.mp4
│ │ │ │ 課時181應用阈值得出結果.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─32探索性數據分析-足球賽事數據集
│ │ │ │ 課時182内容簡介.mp4
│ │ │ │ 課時183數據背景介紹.mp4
│ │ │ │ 課時184數據讀取與預處理.mp4
│ │ │ │ 課時185數據切分模塊.mp4
│ │ │ │ 課時186缺失值可視化分析.mp4
│ │ │ │ 課時187特征可視化展示.mp4
│ │ │ │ 課時188多特征之間關系分析.mp4
│ │ │ │ 課時189報表可視化分析.mp4
│ │ │ │ 課時190紅牌和膚色的關系.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─33探索性數據分析-農糧組織數據集
│ │ │ │ 課時191數據背景簡介.mp4
│ │ │ │ 課時192數據切片分析.mp4
│ │ │ │ 課時193單變量分析.mp4
│ │ │ │ 課時194峰度與偏度.mp4
│ │ │ │ 課時195數據對數變換.mp4
│ │ │ │ 課時196數據分析維度.mp4
│ │ │ │ 課時197變量關系可視化展示.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─34機器學習項目實戰-HTTP日志聚類分析
│ │ │ 課時198建立特征工程.mp4
│ │ │ 課時199特征數據預處理.mp4
│ │ │ 課時200應用聚類算法得出異常ip點.mp4
│ │ │
│ │ └─課程資料
│ │ ├─Python庫代碼（4個）
│ │ │ ├─1-科學計算庫numpy
│ │ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ ├─2-數據分析處理庫pandas
│ │ │ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ └─data-master
│ │ │ ├─3-可視化庫matpltlib
│ │ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ └─4-可視化庫Seaborn
│ │ │
│ │ ├─Python快速入門
│ │ │ 第一章：Python基礎.zip
│ │ │
│ │ ├─機器學習算法PPT
│ │ │ 1-AI入學指南.pdf
│ │ │ 10-EM算法.pdf
│ │ │ 11-神經網絡.pdf
│ │ │ 12-word2vec.pdf
│ │ │ 2-回歸算法.pdf
│ │ │ 3-決策樹與集成算法.pdf
│ │ │ 4-聚類算法.pdf
│ │ │ 5-貝葉斯算法.pdf
│ │ │ 6-支持向量機.pdf
│ │ │ 7-推薦系統.pdf
│ │ │ 8-xgboost.pdf
│ │ │ 9-LDA與PCA算法.pdf
│ │ │ 文本分析.pdf
│ │ │ 時間序列分析.pdf
│ │ │
│ │ ├─機器學習算法配套案例實戰
│ │ │ │ GMM聚類.zip
│ │ │ │ Xgboost調參.zip
│ │ │ │ 決策樹.zip
│ │ │ │ 支持向量機.zip
│ │ │ │ 數據預處理.zip
│ │ │ │ 梯度下降求解邏輯回歸.zip
│ │ │ │ 聚類算法.zip
│ │ │ │ 貝葉斯-拼寫檢查器.zip
│ │ │ │ 貝葉斯-新聞分類.zip
│ │ │ │ 邏輯回歸-信用卡欺詐檢測.zip
│ │ │ │ 降維算法.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─Python文本分析
│ │ │ │ │ Python文本分析.pdf
│ │ │ │ │ Python文本分析.zip
│ │ │ │ │ 貝葉斯算法.pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─搜狗新聞語料
│ │ │ │ test.txt
│ │ │ │ train.txt
│ │ │ │ val.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─Python時間序列
│ │ │ │ Python時間序列.zip
│ │ │ │ 時間序列分析.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─word2vec
│ │ │ ├─探索性數據分析
│ │ │ │ 探索性數據分析.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─推薦系統
│ │ │ │ 推薦系統.pdf
│ │ │ │ 推薦系統.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─泰坦尼克船員獲救
│ │ │ │ taitannike.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ ├─神經網絡
│ │ │ │ （cifar分類可能遇到的錯誤更正）.docx
│ │ │ │
│ │ │ └─科比數據集分析
│ │ │ 科比數據.zip
│ │ │
│ │ └─補充的内容
│ │ │ 機器學習算法課件.pdf
│ │ │
│ │ ├─Kmeans
│ │ │ codebook_test.npy
│ │ │ compressed_test.jpg
│ │ │ compressed_tiger.png
│ │ │ test.jpg
│ │ │ test2.jpg
│ │ │ tiger.png
│ │ │ Untitled.ipynb
│ │ │
│ │ ├─PCA降維
│ │ │ PCA.zip
│ │ │
│ │ ├─python機器學習案例
│ │ ├─Xgboost
│ │ │ pima-indians-diabetes.csv
│ │ │ xgtest.ipynb
│ │ │
│ │ ├─決策樹
│ │ │ 決策樹鸢尾花.zip
│ │ │
│ │ ├─支持向量機
│ │ │ │ Untitled.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─SMO
│ │ │ simple_svm.py
│ │ │ SVM.py
│ │ │ svmMLiA.py
│ │ │ testSet.txt
│ │ │ testSetRBF.txt
│ │ │ testSetRBF2.txt
│ │ │
│ │ ├─機器學習算法
│ │ │ └─回歸算法
│ │ │ 梯度下降求解邏輯回歸.zip
│ │ │
│ │ ├─用戶流失預警(1)
│ │ │ churn.csv
│ │ │ churn.ipynb
│ │ │
│ │ ├─聚類
│ │ │ kmeans-dbscan.zip
│ │ │
│ │ ├─股價預測
│ │ │ 股價.ipynb
│ │ │
│ │ ├─貸款利潤最大化
│ │ │ cleaned_loans2007.csv
│ │ │ cleaned_loans_2007.csv
│ │ │ filtered_loans_2007.csv
│ │ │ LoanStats3a.csv
│ │ │ loans_2007.csv
│ │ │ ml_loanProject.ipynb
│ │ │
│ │ └─邏輯回歸
│ │ linear_regression.ipynb
│ │ ml_GradientDescent.ipynb
│ │
│ ├─02、深度學習入門視頻課程（上篇）
│ │ 01深度學習與人工智能簡介.wmv
│ │ 02計算機視覺面臨挑戰與常規套路.wmv
│ │ 03用K近鄰來進行圖像分類.wmv
│ │ 04超參數與交叉驗證.wmv
│ │ 05線性分類.wmv
│ │ 06損失函數.wmv
│ │ 07正則化懲罰項.wmv
│ │ 08softmax分類器.wmv
│ │ 09最優化形象解讀.wmv
│ │ 10梯度下降算法原理.wmv
│ │ 11反向傳播.wmv
│ │ 12神經網絡整體架構.wmv
│ │ 13神經網絡模型實例演示.wmv
│ │ 14過拟合問題解決方案.wmv
│ │ 15Python環境搭建（推薦Anaconda方法）.wmv
│ │ 16Eclipse搭建python環境.wmv
│ │ 17深度學習入門視頻課程09 動手完成簡單神經網絡.wmv
│ │ 18感受神經網絡的強大.wmv
│ │ 19神經網絡案例-cifar分類任務.wmv
│ │ 20神經網絡案例-分模塊構造神經網絡.wmv
│ │ 21神經網絡案例-訓練神經網絡完成分類任務.wmv
│ │ cifar-10-python.tar.gz
│ │ CNN代碼.zip
│ │ pack.zip
│ │ RNN網絡代碼.py
│ │ 感受神經網絡的強大代碼.rar
│ │ 手寫神經網絡.py
│ │ 神經網絡.pdf
│ │ 神經網絡cifar代碼.rar
│ │ （cifar分類可能遇到的錯誤更正）.docx
│ │
│ ├─03、深度學習入門視頻課程（下篇-2017-11-06更新完畢）
│ │ 001、深度學習入門課程01 感受卷積神經網絡的強大.mp4
│ │ 002、深度學習入門課程02 卷積層詳解.mp4
│ │ 003、深度學習入門課程03 卷積計算流程.mp4
│ │ 004、深度學習入門課程04 卷積核參數分析.mp4
│ │ 005、深度學習入門課程05 卷積參數共享原則.mp4
│ │ 006、深度學習入門課程06 池化層（Pooling）原理.mp4
│ │ 007、深度學習入門課程07 卷積神經網絡反向傳播原理.mp4
│ │ 008、深度學習入門課程08 實現卷積層的前向傳播與反向傳播.mp4
│ │ 009、深度學習入門課程09 實現Pooling層的前向傳播與反向傳播.mp4
│ │ 010、深度學習入門課程10 經典卷及網絡架構實例.mp4
│ │ 011、深度學習入門課程11 RNN網絡結構.mp4
│ │ 012、RNN網絡細節.mp4
│ │ 013、深度學習入門課程12 python實現RNN算法.mp4
│ │ 014、深度學習入門課程13 LSTM網絡結構簡介.mp4
│ │ 015、深度學習入門課程14 分類與回歸（Location）任務應用詳解.mp4
│ │ 016、深度學習入門額課程15 物體檢測實例.mp4
│ │ 017、深度學習入門課程16 如何巧妙設計網絡結構.mp4
│ │ 018、深度學習入門課程17 訓練技巧之數據增強.mp4
│ │ 019、深度學習入門課程18 訓練技巧之Transfer Learning.mp4
│ │ 020、深度學習入門課程19 深度學習框架Caffe簡介.mp4
│ │ 021、深度學習入門課程20 深度學習框架Caffe訓練過程.mp4
│ │ 022、深度學習入門課程21 深度學習框架Caffe接口使用實例.mp4
│ │ RNN.pptx
│ │ 神經網絡.pdf
│ │ 課程資料.txt
│ │
│ ├─04、深度學習框架-Tensorflow案例實戰視頻課程（2017-11-06 更新完畢）
│ │ 001、Tensorflow案例實戰視頻課程01 課程簡介.mp4
│ │ 002、Tensorflow案例實戰視頻課程02 Tensorflow安裝.mp4
│ │ 003、Tensorflow案例實戰視頻課程03 基本計算單元-變量.mp4
│ │ 004、Tensorflow案例實戰視頻課程04 常用基本操作.mp4
│ │ 005、Tensorflow案例實戰視頻課程05 構造線性回歸模型.mp4
│ │ 006、Tensorflow案例實戰視頻課程06 Mnist數據集簡介.mp4
│ │ 007、Tensorflow案例實戰視頻課程07 邏輯回歸框架.mp4
│ │ 008、Tensorflow案例實戰視頻課程08 叠代完成邏輯回歸模型.mp4
│ │ 009、Tensorflow案例實戰視頻課程09 神經網絡模型架構.mp4
│ │ 010、Tensorflow案例實戰視頻課程10 訓練神經網絡.mp4
│ │ 011、Tensorflow案例實戰視頻課程11 卷積神經網絡模型架構.mp4
│ │ 012、Tensorflow案例實戰視頻課程12 卷積神經網絡模型參數.mp4
│ │ 013、Tensorflow案例實戰視頻課程13 模型的保存和讀取.mp4
│ │ 014、Tensorflow案例實戰視頻課程14 加載訓練好的VGG網絡模型.mp4
│ │ 015、Tensorflow案例實戰視頻課程15 使用VGG模型進行測試.mp4
│ │ 016、Tensorflow案例實戰視頻課程16 使用RNN處理Mnist數據集.mp4
│ │ 017、Tensorflow案例實戰視頻課程17 RNN網絡模型.mp4
│ │ 018、Tensorflow案例實戰視頻課程18 訓練RNN網絡.mp4
│ │ 019、Tensorflow案例實戰視頻課程19 驗證碼數據生成.mp4
│ │ 020、Tensorflow案例實戰視頻課程20 構造網絡的輸入數據和标簽.mp4
│ │ 021、Tensorflow案例實戰視頻課程21 卷積網絡模型定義.mp4
│ │ 022、Tensorflow案例實戰視頻課程22 叠代及測試網絡效果.mp4
│ │ imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│ │ mnist.zip
│ │ tensorflow.pptx
│ │ tensorflow代碼.zip
│ │ 驗證碼識别.zip
│ │
│ ├─05、深度學習框架Caffe使用案例視頻課程
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│ ├─06、深度學習項目實戰視頻課程-人臉檢測
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│ │ 文檔.docx
│ │
│ ├─07、深度學習項目實戰-關鍵點定位視頻教程(2017-11-14更新完畢)
│ │ │ 001、深度學習項目實戰01 人臉關鍵點檢測算法框架.mp4
│ │ │ 002、深度學習項目實戰02 多标簽數據源制作以及标簽坐标轉換.mp4
│ │ │ 003、深度學習項目實戰03 對原始數據進行數據增強.mp4
│ │ │ 004、深度學習項目實戰04 完成第一階段HDF5數據源制作.mp4
│ │ │ 005、深度學習項目實戰05 第一階段網絡訓練.mp4
│ │ │ 006、深度學習項目實戰06 第二三階段網絡數據源制作.mp4
│ │ │ 007、深度學習項目實戰07 第二三階段網絡模型訓練.mp4
│ │ │ 008、深度學習項目實戰08 網絡模型參數初始化.mp4
│ │ │ 009、深度學習項目實戰09 完成全部測試結果.mp4
│ │ │ 010、深度學習項目實戰10 人臉關鍵點檢測效果.mp4
│ │ │ 011、深度學習項目實戰11 項目總結分析.mp4
│ │ │ 012、深度學習項目實戰12 算法框架分析.mp4
│ │ │ deep_landmark.zip
│ │ │
│ │ └─課上代碼
│ │ code.zip
│ │
│ ├─08、自然語言處理-Word2Vec視頻教程（2017-11-15更新完畢）
│ │ │ 001、課程簡介.mp4
│ │ │ 002、自然語言處理與深度學習.mp4
│ │ │ 003、語言模型.mp4
│ │ │ 004、N-gram模型.mp4
│ │ │ 005、詞向量.mp4
│ │ │ 006、神經網絡模型.mp4
│ │ │ 007、Hierarchical Softmax.mp4
│ │ │ 008、CBOW模型實例.mp4
│ │ │ 009、CBOW求解目标.mp4
│ │ │ 010、梯度上升求解.mp4
│ │ │ 011、負采樣模型.mp4
│ │ │ 012、使用Gensim庫構造詞向量.mp4
│ │ │ 013、維基百科中文數據處理.mp4
│ │ │ 014、Gensim構造word2vec模型.mp4
│ │ │ 015、測試模型相似度結果.mp4
│ │ │ 016、環境配置.mp4
│ │ │ 017、中文數據預處理.mp4
│ │ │ 018、word2vec模型構造.mp4
│ │ │ 019、構造圖計算模型.mp4
│ │ │ 020、word2vec訓練.mp4
│ │ │ 021、模型訓練模塊.mp4
│ │ │ 022、叠代預測效果.mp4
│ │ │ 023、影評情感分類任務概述.mp4
│ │ │ 024、基于詞袋模型訓練分類器.mp4
│ │ │ 025、準備word2vec輸入數據.mp4
│ │ │ 026、使用gensim構建word2vec詞向量.mp4
│ │ │
│ │ ├─Gensim構造詞向量模型
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│ │ │
│ │ ├─word2vec代碼
│ │ │ Gensim-代碼.zip
│ │ │ gensim訓練model.zip
│ │ │ tensorflow-word2vec.zip
│ │ │ word2vec.pdf
│ │ │ word2vec.zip
│ │ │ 維基百科中文數據.zip
│ │ │
│ │ ├─word2vec視頻
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│ │ │
│ │ └─實戰word2vec
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│ │
│ ├─09、決勝AI-強化學習實戰系列視頻課程
│ │ 1-1.強化學習簡介.mp4
│ │ 1-10.求解流程詳解.mp4
│ │ 1-2.強化學習基本概念.mp4
│ │ 1-3.馬爾科夫決策過程.mp4
│ │ 1-4.Bellman方程.mp4
│ │ 1-5.值叠代求解.mp4
│ │ 1-6.代碼實戰求解過程.mp4
│ │ 1-7.Q-Learning基本原理.mp4
│ │ 1-8.Q-Learning叠代計算實例.mp4
│ │ 1-9.Q-Learning叠代效果.mp4
│ │ 2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
│ │ 2-10.完整代碼流程分析.mp4
│ │ 2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4
│ │ 2-2.Deep-Q-Learning網絡細節.mp4
│ │ 2-3,Deep Q-Learning網絡參數配置.mp4
│ │ 2-4.搭建Deep Q-Learning網絡模型.mp4
│ │ 2-5.Deep Q Learning卷積操作定義.mp4
│ │ 2-6.數據預處理.mp4
│ │ 2-7.實現階段數據存儲.mp4
│ │ 2-8.實現訓練模塊.mp4
│ │ 2-9.Debug解讀訓練代碼.mp4
│ │ bird.zip
│ │ gridworld.py
│ │ ValueIteration.py
│ │ 強化學習.pdf
│ │
│ ├─10、Tensorflow項目實戰視頻課程-文本分類
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│ │ CNN文本分類.pptx
│ │ 中文郵件分類.zip
│ │ 英文郵件分類.zip
│ │
│ ├─11、深度學習項目實戰視頻課程-StyleTransfer(基于Tensorflow)（2017-11-18更新完畢）
│ │ 001、課程簡介.mp4
│ │ 002、Tensorflow安裝.mp4
│ │ 003、style-transfer基本原理.mp4
│ │ 004、風格生成網絡結構原理.mp4
│ │ 005、風格生成網絡細節.mp4
│ │ 006、風格轉換效果展示.mp4
│ │ 007、風格轉換參數配置.mp4
│ │ 008、數據讀取操作.mp4
│ │ 009、VGG體征提取網絡結構.mp4
│ │ 010、内容與風格特征提取.mp4
│ │ 011、生成網絡結構定義.mp4
│ │ 012、生成網絡計算操作.mp4
│ │ 013、參數初始化.mp4
│ │ 014、Content損失計算.mp4
│ │ 015、Style損失計算.mp4
│ │ 016、完成訓練模塊.mp4
│ │ 017、模型保存與打印結果.mp4
│ │ 018、完成測試代碼.mp4
│ │ style-transfer代碼.zip
│ │ 文件放哪.png
│ │
│ ├─12 深度學習頂級論文算法詳解視頻課程
│ │ ConvolutionalPoseMachines.pdf
│ │ FasterR-CNNTowardsReal-TimeObjectDetectionwi.pdf
│ │ Liu_DeepFashion_Powering_Robust_CVPR_2016_paper.pdf
│ │ 第一課.課程簡介.txt
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│ │
│ ├─13、深度學習實戰項目-利用RNN與LSTM網絡原理進行唐詩生成視頻課程
│ │ │ LSTM.zip
│ │ │ poem.zip
│ │ │ RNN與LSTM.pptx
│ │ │ tensorflow-RNN.pptx
│ │ │
│ │ ├─RNN手寫字體識别（三課時）
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│ │ │
│ │ ├─TensorFlow打造唐詩生成網絡（八課時）
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│ │ │
│ │ └─遞歸神經網絡原理(四課時)
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│ │
│ ├─14 對抗生成網絡
│ │ 01.課程簡介.mp4
│ │ 02.對抗生成網絡形象解釋.mp4
│ │ 03.對抗生成網絡工作原理.mp4
│ │ 04.案例實戰對抗生成網絡：環境配置.mp4
│ │ 05.案例實戰對抗生成網絡：構造判别網絡模型.mp4
│ │ 06.案例實戰對抗生成網絡：構造生成網絡模型.mp4
│ │ 07.案例實戰對抗生成網絡：構造損失函數.mp4
│ │ 08.案例實戰對抗生成網絡：訓練對抗生成網絡.mp4
│ │ 09.DCGAN基本原理.mp4
│ │ 10.DCGAN的網絡模型架構.mp4
│ │ 11.DCGAN項目實戰：DIY你要生成的數據.mp4
│ │ 12.DCGAN項目實戰：配置參數.mp4
│ │ 13.DCGAN項目實戰：基于卷積的生成網絡架構.mp4
│ │ 14.DCGAN項目實戰：基于卷積的判别網絡.mp4
│ │ 15.DCGAN項目實戰：訓練DCGAN網絡.mp4
│ │ DCGAN-mnist.zip
│ │ DCGAN.zip
│ │ GAN-mnist.zip
│ │ GAN.pptx
│ │ 人臉數據.zip
│ │ 卡通圖像.zip
│ │ 附件_31912.pdf
│ │
│ ├─15 深度學習項目實戰視頻課程-Seq2Seq序列生模型
│ │ │ seq2seq.pdf
│ │ │ seq2seq源碼.zip
│ │ │
│ │ ├─seq2seq網絡架構原理
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│ │ │
│ │ ├─序列排序生成
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│ │ │
│ │ └─文章摘要生成
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│ │
│ ├─16、機器學習-推薦系統
│ │ ├─章節1-推薦系統工作原理
│ │ │ 01系列課程概述.mp4
│ │ │ 02推薦系統應用.mp4
│ │ │ 03數據,代碼下載（點擊參考資料下載）.zip
│ │ │ 04推薦系統要完成的任務.mp4
│ │ │ 05相似度計算.mp4
│ │ │ 06基于用戶的協同過濾.mp4
│ │ │ 07基于物品的協同過濾.mp4
│ │ │ 08隐語義模型.mp4
│ │ │ 09隐語義模型求解.mp4
│ │ │ 10模型評估标準.mp4
│ │ │
│ │ ├─章節2-使用Tensorflow構造隐語義模型
│ │ │ 11Surprise庫與數據簡介.mp4
│ │ │ 12Surprise庫使用方法.mp4
│ │ │ 13得出推薦商品結果.mp4
│ │ │
│ │ └─章節3-使用Surprise庫建立推薦系統
│ │ 14使用Tensorflow構建隐語義模型.mp4
│ │ 15模型架構.mp4
│ │ 16損失函數定義.mp4
│ │ 17訓練網絡.mp4
│ │
│ └─17、機器學習經典案例
│ │ 課時01.課程簡介.flv
│ │ 課時02.課程數據，代碼下載.swf
│ │ 課時03.使用Anaconda搭建python環境.flv
│ │ 課時04.Kobe.Bryan生涯數據讀取與簡介.flv
│ │ 課時05.特征數據可視化展示.flv
│ │ 課時06.數據預處理.flv
│ │ 課時07.使用scikit-learn建立分類模型.flv
│ │ 課時08.數據簡介及面臨的挑戰.flv
│ │ 課時09.數據不平衡問題解決方案.flv
│ │ 課時10.邏輯回歸進行分類預測.flv
│ │ 課時11.使用阈值來衡量預測标準.flv
│ │ 課時12.使用數據生成策略.flv
│ │ 課時13.數據簡介與特征課時化展示.flv
│ │ 課時14.不同特征的分布規則.flv
│ │ 課時15.決策樹模型參數詳解.flv
│ │ 課時16.決策樹中參數的選擇.flv
│ │ 課時17.将建立好決策樹可視化展示出來.flv
│ │ 課時18.船員數據分析.flv
│ │ 課時19.數據預處理.flv
│ │ 課時20.使用回歸算法進行預測.flv
│ │ 課時21.使用随機森林改進模型.flv
│ │ 課時22.随機森林特征重要性分析.flv
│ │ 課時23.級聯模型原理.flv
│ │ 課時24.數據預處理與熱度圖.flv
│ │ 課時25.二階段輸入特征制作.flv
│ │ 課時26.使用級聯模型進行預測.flv
│ │ 課時27.數據簡介與特征預處理.flv
│ │ 課時28.員工不同屬性指标對結果的影響.flv
│ │ 課時29.數據預處理.flv
│ │ 課時30.構建預測模型.flv
│ │ 課時31.基于聚類模型的分析.flv
│ │ 課時32.tensorflow框架的安裝.flv
│ │ 課時33.神經網絡模型概述.flv
│ │ 課時34.使用tensorflow設定基本參數.flv
│ │ 課時35.卷積神經網絡模型.flv
│ │ 課時36.構建完整的神經網絡模型.flv
│ │ 課時37.訓練神經網絡模型.flv
│ │ 課時38.PCA原理簡介.flv
│ │ 課時39.數據預處理.flv
│ │ 課時40.協方差分析.flv
│ │ 課時41.使用PCA進行降維.flv
│ │ 課時42.數據簡介與故事背景.flv
│ │ 課時43.基于詞頻的特征提取.flv
│ │ 課時44.改進特征選擇方法.flv
│ │ 課時45.數據清洗.flv
│ │ 課時46.數據預處理.flv
│ │ 課時47.盈利方法和模型評估.flv
│ │ 課時48.預測結果.flv
│ │
│ └─Tensorflow課件+代碼
│ imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│ mnist.zip
│ tensorflow.pptx
│ tensorflow代碼.zip
│ 機器學習經典案例代碼.zip
│ 驗證碼識别.zip
│
├─第01周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共14章節
│ 第一周-源碼.rar
│ 第一周-第01章節-Python3.5-開課介紹.avi
│ 第一周-第02章節-Python3.5-開課介紹2.avi
│ 第一周-第03章節-Python3.5-開課介紹3.avi
│ 第一周-第04章節-Python3.5-開課介紹4.avi
│ 第一周-第05章節-Python3.5-python發展介紹.avi
│ 第一周-第06章節-Python3.5-第一個python程序.avi
│ 第一周-第07章節-Python3.5-變量.avi
│ 第一周-第08章節-Python3.5-字符編碼與二進制.avi
│ 第一周-第09章節-Python3.5-字符編碼的區别與介紹.avi
│ 第一周-第10章節-Python3.5-用戶交互程序.avi
│ 第一周-第11章節-Python3.5-if else流程判斷.avi
│ 第一周-第12章節-Python3.5-while 循環.avi
│ 第一周-第13章節-Python3.5-while 循環優化版本.avi
│ 第一周-第14章節-Python3.5-for 循環及作業要求.avi
│
├─第02周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共14章節
│ 第二周-源碼.zip
│ 第二周-第01章節-Python3.5-本節雞湯.avi
│ 第二周-第02章節-Python3.5-模塊初識.avi
│ 第二周-第03章節-Python3.5-模塊初識2.avi
│ 第二周-第04章節-Python3.5-pyc是什麽.avi
│ 第二周-第05章節-Python3.5-python數據類型.avi
│ 第二周-第06章節-Python3.5-bytes數據類型.avi
│ 第二周-第07章節-Python3.5-列表的使用.avi
│ 第二周-第08章節-Python3.5-列表的使用2.avi
│ 第二周-第09章節-Python3.5-元組與購物車程序練習.avi
│ 第二周-第10章節-Python3.5-購物車程序練習實例.avi
│ 第二周-第11章節-Python3.5-字符串常用操作.avi
│ 第二周-第12章節-Python3.5-字典的使用.avi
│ 第二周-第13章節-Python3.5-三級菜單實例.avi
│ 第二周-第14章節-Python3.5-本周作業-購物車優化.avi
│
├─第03周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共19章節
│ 第三周-源碼.rar
│ 第三周-第01章節-Python3.5-作業.avi
│ 第三周-第02章節-Python3.5-上節内容回顧.avi
│ 第三周-第03章節-Python3.5-集合及其運算.avi
│ 第三周-第04章節-Python3.5-文件讀與寫詳解1.avi
│ 第三周-第05章節-Python3.5-文件讀與寫詳解2.avi
│ 第三周-第06章節-Python3.5-文件讀與寫詳解3.avi
│ 第三周-第07章節-Python3.5-心靈雞湯.avi
│ 第三周-第08章節-Python3.5-文件修改詳解.avi
│ 第三周-第09章節-Python3.5-字符編碼轉換詳解1.avi
│ 第三周-第10章節-Python3.5-字符編碼轉換詳解2.avi
│ 第三周-第11章節-Python3.5-函數與函數式編程1.avi
│ 第三周-第12章節-Python3.5-函數與函數式編程2.avi
│ 第三周-第13章節-Python3.5-函數式編程之參數詳解1.avi
│ 第三周-第14章節-Python3.5-函數式編程之參數詳解2.avi
│ 第三周-第15章節-Python3.5-局部變量與全局變量作用域1.avi
│ 第三周-第16章節-Python3.5-局部變量與全局變量作用域2.avi
│ 第三周-第17章節-Python3.5-遞歸.avi
│ 第三周-第18章節-Python3.5-函數式編程與函數不同.avi
│ 第三周-第19章節-Python3.5-高階函數.avi
│
├─第04周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共18章節
│ 第四周-源碼.rar
│ 第四周-第01章節-Python3.5-上節内容回顧.avi
│ 第四周-第02章節-Python3.5-心靈雞湯.avi
│ 第四周-第03章節-Python3.5-裝飾器詳解.avi
│ 第四周-第04章節-Python3.5-裝飾器應用詳解.avi
│ 第四周-第05章節-Python3.5-裝飾器之函數即變量.avi
│ 第四周-第06章節-Python3.5-裝飾器之高階函數.avi
│ 第四周-第07章節-Python3.5-裝飾器之嵌套函數.avi
│ 第四周-第08章節-Python3.5-裝飾器之案例剖析1.avi
│ 第四周-第09章節-Python3.5-裝飾器之案例剖析2.avi
│ 第四周-第10章節-Python3.5-裝飾器之高潮講解.avi
│ 第四周-第11章節-Python3.5-叠代器與生成器1.avi
│ 第四周-第12章節-Python3.5-叠代器與生成器2.avi
│ 第四周-第13章節-Python3.5-叠代器與生成器并行.avi
│ 第四周-第14章節-Python3.5-内置方法詳解1.avi
│ 第四周-第15章節-Python3.5-内置方法詳解2.avi
│ 第四周-第16章節-Python3.5-Json與pickle數據序列化.avi
│ 第四周-第17章節-Python3.5-軟件目錄結構規範.avi
│ 第四周-第18章節-Python3.5-本周作業.avi
│
├─第05周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共14章節
│ 第五周-源碼.rar
│ 第五周-第01章節-Python3.5-心靈分享.avi
│ 第五周-第02章節-Python3.5-ATM存錢取錢案例剖析.avi
│ 第五周-第03章節-Python3.5-模塊定義、導入、優化詳解1.avi
│ 第五周-第04章節-Python3.5-模塊定義、導入、優化詳解2.avi
│ 第五周-第05章節-Python3.5-内置模塊詳解之time與datetime模塊.avi
│ 第五周-第06章節-Python3.5-内置模塊詳解之Range模塊.avi
│ 第五周-第07章節-Python3.5-内置模塊詳解之OS模塊.avi
│ 第五周-第08章節-Python3.5-内置模塊詳解之Sys模塊.avi
│ 第五周-第09章節-Python3.5-内置模塊詳解之Shelve模塊.avi
│ 第五周-第10章節-Python3.5-内置模塊詳解之Xml模塊1.avi
│ 第五周-第11章節-Python3.5-内置模塊詳解之Xml模塊2.avi
│ 第五周-第12章節-Python3.5-内置模塊詳解之Configparser模塊.avi
│ 第五周-第13章節-Python3.5-内置模塊詳解之Hashlib、Hmac模塊.avi
│ 第五周-第14章節-Python3.5-正則表達式Re模塊使用詳解.avi
│
├─第06周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共12章節
│ 第六周-源碼.rar
│ 第六周-第01章節-Python3.5-本節小雞湯（電影分享）.avi
│ 第六周-第02章節-Python3.5-面向對象介紹.avi
│ 第六周-第03章節-Python3.5-面向對象特性介紹.avi
│ 第六周-第04章節-Python3.5-實例演示opp編程好處.avi
│ 第六周-第05章節-Python3.5-實例變量與類變量.avi
│ 第六周-第06章節-Python3.5-類變量的作用及析構函數.avi
│ 第六周-第07章節-Python3.5-類的繼承.avi
│ 第六周-第08章節-Python3.5-類的繼承2.avi
│ 第六周-第09章節-Python3.5-經典類與新式類的繼承順序.avi
│ 第六周-第10章節-Python3.5-繼承實例講解.avi
│ 第六周-第11章節-Python3.5-多态實例講解.avi
│ 第六周-第12章節-Python3.5-本節作業之選課系統開發.avi
│
├─第07周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共13章節
│ 第七周-源碼.rar
│ 第七周-第01章節-Python3.5-心靈分享.avi
│ 第七周-第02章節-Python3.5-上節回顧.avi
│ 第七周-第03章節-Python3.5-靜态方法、類方法、屬性方法.avi
│ 第七周-第04章節-Python3.5-課堂扯淡.avi
│ 第七周-第05章節-Python3.5-深入講解類的特殊成員方法__init__等.avi
│ 第七周-第06章節-Python3.5-深入講解類的特殊成員方法__new__等.avi
│ 第七周-第07章節-Python3.5-反射詳解1.avi
│ 第七周-第08章節-Python3.5-反射詳解2.avi
│ 第七周-第09章節-Python3.5-異常處理TryExcept.avi
│ 第七周-第10章節-Python3.5-網絡編程Socket介紹1.avi
│ 第七周-第11章節-Python3.5-網絡編程Socket介紹2.avi
│ 第七周-第12章節-Python3.5-Socket通信案例消息發送與接收1.avi
│ 第七周-第13章節-Python3.5-Socket通信案例消息發送與接收2.avi
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│ 第八周-第03章節-Python3.5-Socket實現簡單的ssh客戶端.avi
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│ 第八周-第06章節-Python3.5-Socket實現簡單的ssh2.avi
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│ 第八周-第08章節-Python3.5-Socket粘包深入編碼.avi
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│ 第八周-第10章節-Python3.5-SocketServer多并發.avi
│ 第八周-第11章節-Python3.5-多用戶在線Ftp程序.avi
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│ 第10周-第04章節-Python3.5-多進程2.avi
│ 第10周-第05章節-Python3.5-多進程Queue.avi
│ 第10周-第06章節-Python3.5-多進程Pipes與Manager.avi
│ 第10周-第07章節-Python3.5-進程鎖與進程池詳解.avi
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│ 第10周-第12章節-Python3.5-IO多路複用.avi
│ 第10周-第13章節-Python3.5-IO模式.avi
│ 第10周-第14章節-Python3.5-Select解析Socket通信1.avi
│ 第10周-第15章節-Python3.5-Select解析Socket通信2.avi
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│ 第11周-第01章節-Python3.5-雞湯.mp4
│ 第11周-第02章節-Python3.5-消息隊列介紹.mp4
│ 第11周-第03章節-Python3.5-RabbitMQ基本示例.mp4
│ 第11周-第04章節-Python3.5-RabbitMQ消息分發輪詢.mp4
│ 第11周-第05章節-Python3.5-RabbitMQ消息持久化.mp4
│ 第11周-第06章節-Python3.5-RabbitMQ fanout廣播模式.mp4
│ 第11周-第07章節-Python3.5-RabbitMQ direct廣播模式.mp4
│ 第11周-第08章節-Python3.5-RabbitMQ topic細緻的消息過濾廣播模式.mp4
│ 第11周-第09章節-Python3.5-Redis string操作.mp4
│ 第11周-第10章節-Python3.5-RabbitMQ rpc實現.mp4
│ 第11周-第11章節-Python3.5-Redis hash操作.mp4
│ 第11周-第12章節-Python3.5-Redis 集合set 和有序集合操作.mp4
│ 第11周-第13章節-Python3.5-Redis 集合操作補充.mp4
│ 第11周-第14章節-Python3.5-Redis 發布訂閱及本節作業.mp4
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│ 第12周-第01章節-Python3.5-上節回顧.mp4
│ 第12周-第02章節-Python3.5-數據庫介紹.mp4
│ 第12周-第03章節-Python3.5-數據庫介紹2.mp4
│ 第12周-第04章節-Python3.5-mysql基本使用.mp4
│ 第12周-第05章節-Python3.5-mysql數據類型與創建表.mp4
│ 第12周-第06章節-Python3.5-mysql 增删改查.mp4
│ 第12周-第07章節-Python3.5-mysql 外鍵關聯.mp4
│ 第12周-第08章節-Python3.5-mysql 連接查詢.mp4
│ 第12周-第09章節-Python3.5-mysql 事務與索引.mp4
│ 第12周-第10章節-Python3.5-mysql python交互.mp4
│ 第12周-第11章節-Python3.5-sqlalchemy orm介紹.mp4
│ 第12周-第12章節-Python3.5-sqlalchemy 常用語法.mp4
│ 第12周-第13章節-Python3.5-sqlalchemy 外鍵關聯.mp4
│ 第12周-第14章節-Python3.5-sqlalchemy 多外鍵關聯.mp4
│ 第12周-第15章節-Python3.5-sqlalchemy 多對多關聯.mp4
│ 第12周-第16章節-Python3.5-作業之學員管理系統開發.mp4
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│ 第13周-第01章節-Python3.5-堡壘機框架開發介紹1.avi
│ 第13周-第02章節-Python3.5-堡壘機框架開發介紹2.avi
│ 第13周-第03章節-Python3.5-堡壘機框架開發介紹3.avi
│ 第13周-第04章節-Python3.5-堡壘機源碼講解.avi
│ 第13周-第05章節-Python3.5-堡壘機項目表結構設計與實現1.avi
│ 第13周-第06章節-Python3.5-堡壘機項目表結構設計與實現2.avi
│ 第13周-第07章節-Python3.5-堡壘機項目表結構設計與實現3.avi
│ 第13周-第08章節-Python3.5-自動創建表對象1.avi
│ 第13周-第09章節-Python3.5-自動創建表對象2.avi
│ 第13周-第10章節-Python3.5-權限分組與數據初始化.avi
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├─第14周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共25章節
│ 第14周-01章節-Python3.5-開課介紹.avi
│ 第14周-02章節-Python3.5-前端技術概要.avi
│ 第14周-03章節-Python3.5-今日内容概要.avi
│ 第14周-04章節-Python3.5-Html本質以及在web程序中的作用（一）.avi
│ 第14周-05章節-Python3.5-Html本質以及在web程序中的作用（二）.avi
│ 第14周-06章節-Python3.5-Html本質以及在web程序中的作用（三）.avi
│ 第14周-07章節-Python3.5-html的head内标簽.avi
│ 第14周-08章節-Python3.5-html的body内标簽之圖标、換行及其他.avi
│ 第14周-09章節-Python3.5-chrome查看html樣式基本操作.avi
│ 第14周-10章節-Python3.5-html的body内标簽之input系列（一）.avi
│ 第14周-11章節-Python3.5-html的body内标簽之input系列（二）.avi
│ 第14周-12章節-Python3.5-html的body内标簽之多行文本及下來框.avi
│ 第14周-13章節-Python3.5-html的body内标簽之超鏈接.avi
│ 第14周-14章節-Python3.5-html的body内标簽之圖片及表格.avi
│ 第14周-15章節-Python3.5-html的body内标簽之表格.avi
│ 第14周-16章節-Python3.5-html的body内标簽之fieldset标簽和label标簽.avi
│ 第14周-17章節-Python3.5-上述内容總結.avi
│ 第14周-18章節-Python3.5-css選擇器.avi
│ 第14周-19章節-Python3.5-css的存在形式及優先級.avi
│ 第14周-20章節-Python3.5-css邊框以及其他常用樣式.avi
│ 第14周-21章節-Python3.5-css之float樣式.avi
│ 第14周-22章節-Python3.5-css之float實現作業實例.avi
│ 第14周-23章節-Python3.5-css之display樣式.avi
│ 第14周-24章節-Python3.5-css之内外邊距.avi
│ 第14周-25章節-Python3.5-本周作業以及思路.avi
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├─第15周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共24章節
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│ 第15周-第01章節-Python3.5-上節内容答疑.avi
│ 第15周-第02章節-Python3.5-上節内容回顧.avi
│ 第15周-第03章節-Python3.5-CSS内容補充之position(一).avi
│ 第15周-第04章節-Python3.5-CSS内容補充之position(二).avi
│ 第15周-第05章節-Python3.5-CSS内容補充之position(三).avi
│ 第15周-第06章節-Python3.5-CSS内容補充之overflow.avi
│ 第15周-第07章節-Python3.5-CSS内容之hover.avi
│ 第15周-第08章節-Python3.5-CSS内容之background(一).avi
│ 第15周-第09章節-Python3.5-CSS内容之background(二).avi
│ 第15周-第10章節-Python3.5-初始javaScript.avi
│ 第15周-第11章節-Python3.5-javascript代碼存在形式.avi
│ 第15周-第12章節-Python3.5-javascript基本預覽.avi
│ 第15周-第13章節-Python3.5-javascript字符串操作以及跑馬燈實例.avi
│ 第15周-第14章節-Python3.5-javascript數組和字典以及for循環.avi
│ 第15周-第15章節-Python3.5-javascript條件語句.avi
│ 第15周-第16章節-Python3.5-javascript函數的定義.avi
│ 第15周-第17章節-Python3.5-Dom直接選擇器.avi
│ 第15周-第18章節-Python3.5-Dom間接選擇器.avi
│ 第15周-第19章節-Python3.5-示例之模态對話框.avi
│ 第15周-第20章節-Python3.5-示例之全選和反選以及取消.avi
│ 第15周-第21章節-Python3.5-javascript必須加分号.avi
│ 第15周-第22章節-Python3.5-示例之後台管理左側菜單.avi
│ 第15周-第23章節-Python3.5-今日内容梳理.avi
│ 第15周-第24章節-Python3.5-本周作業.avi
│
├─第16周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共26章節
│ 第16周-第01章節-Python3.5-上節作業問題答疑.avi
│ 第16周-第02章節-Python3.5-今日内容計劃.avi
│ 第16周-第03章節-Python3.5-CSS内容補充以及後台管理頁面布局.avi
│ 第16周-第04章節-Python3.5-後台管理頁面布局（一）.avi
│ 第16周-第05章節-Python3.5-後台管理頁面布局（二）.avi
│ 第16周-第06章節-Python3.5-後台管理頁面布局（三）.avi
│ 第16周-第07章節-Python3.5-後台管理頁面布局（四）.avi
│ 第16周-第08章節-Python3.5-後台管理頁面布局（五）.avi
│ 第16周-第09章節-Python3.5-JavaScript内容回顧.avi
│ 第16周-第10章節-Python3.5-JavaScript函數.avi
│ 第16周-第11章節-Python3.5-JavaScript序列化及轉義.avi
│ 第16周-第12章節-Python3.5-開小差之自動登錄抽屜并點贊.avi
│ 第16周-第13章節-Python3.5-eval以及時間操作.avi
│ 第16周-第14章節-Python3.5-JavaScript作用域（一）.avi
│ 第16周-第15章節-Python3.5-JavaScript作用域（二）.avi
│ 第16周-第16章節-Python3.5-JavaScript面向對象及原型.avi
│ 第16周-第17章節-Python3.5-Dom選擇器以及内容文本操作.avi
│ 第16周-第18章節-Python3.5-Dom樣式操作.avi
│ 第16周-第19章節-Python3.5-Dom屬性及創建标簽.avi
│ 第16周-第20章節-Python3.5-Dom提交表單及其他.avi
│ 第16周-第21章節-Python3.5-Dom事件操作.avi
│ 第16周-第22章節-Python3.5-Dom事件操作補充.avi
│ 第16周-第23章節-Python3.5-Dom綁定時間的另外一種方式.avi
│ 第16周-第24章節-Python3.5-JavaScript 詞法分析解析.avi
│ 第16周-第25章節-Python3.5-前端學習方法分享.avi
│ 第16周-第26章節-Python3.5-Sublime Text工具使用介紹.avi
│ 第16周-第27章節-Python3.5-謝幕.avi
│
├─第17周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共23章節
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│ 第17周-第01章節-Python3.5-今日内容概要.avi
│ 第17周-第02章節-Python3.5-jQuery 和Dom關系及jQuery版本.avi
│ 第17周-第03章節-Python3.5-jQuery選擇器（一）.avi
│ 第17周-第04章節-Python3.5-實例多選反選取消.avi
│ 第17周-第05章節-Python3.5-删選器以及Tab菜單示例.avi
│ 第17周-第06章節-Python3.5-删選器（二）.avi
│ 第17周-第07章節-Python3.5-示例：模态編程框（一）.avi
│ 第17周-第08章節-Python3.5-示例：模态編程框（二）.avi
│ 第17周-第09章節-Python3.5-jQuery 樣式以及屬性操作.avi
│ 第17周-第10章節-Python3.5-示例：模态編程框（三）.avi
│ 第17周-第11章節-Python3.5-示例：TAB切換菜單.avi
│ 第17周-第12章節-Python3.5-jQuery内容操作.avi
│ 第17周-第13章節-Python3.5-示例：模态編程框（四）.avi
│ 第17周-第14章節-Python3.5-點贊以及jQuery css操作.avi
│ 第17周-第15章節-Python3.5-JQuery高度以及位置操作.avi
│ 第17周-第16章節-Python3.5-JQuery 事件綁定的方式.avi
│ 第17周-第17章節-JQuery事件之組織事件的發生.avi
│ 第17周-第18章節-Python3.5-示例：表單驗證.avi
│ 第17周-第19章節-Python3.5-JQuery事件之頁面框架和加載後自動執行.avi
│ 第17周-第20章節-Python3.5-JQuery擴展以及自動執行函數的應用.avi
│ 第17周-第21章節-Python3.5-JQuery阻止事件發生.avi
│ 第17周-第22章節-Python3.5-JQuery擴展.avi
│ 第17周-第23章節-Python3.5-今日作業.avi
│
├─第18周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共18章節
│ 第18周-源碼.zip
│ 第18周-第01章節-Python3.5-内容概要.avi
│ 第18周-第02章節-Python3.5-JS正則詳解.avi
│ 第18周-第03章節-Python3.5-JS正則詳解之驗證.avi
│ 第18周-第04章節-Python3.5-組件BootStrap、EasyUI、JQueryUI1.avi
│ 第18周-第05章節-Python3.5-組件BootStrap、EasyUI、JQueryUI2.avi
│ 第18周-第06章節-Python3.5-插件輪播.avi
│ 第18周-第07章節-Python3.5-Django_Web框架引入.avi
│ 第18周-第08章節-Python3.5-Django工程創建.avi
│ 第18周-第09章節-Python3.5-Django目錄詳解.avi
│ 第18周-第10章節-Python3.5-Django創建App.avi
│ 第18周-第11章節-Python3.5-Django的Model使用.avi
│ 第18周-第12章節-Python3.5-Django實現用戶登錄1.avi
│ 第18周-第13章節-Python3.5-Django實現用戶登錄2.avi
│ 第18周-第14章節-Python3.5-Django實現用戶登錄與前端交互1.avi
│ 第18周-第15章節-Python3.5-Django實現用戶登錄與前端交互2.avi
│ 第18周-第16章節-Python3.5-Django路由介紹.avi
│ 第18周-第17章節-Python3.5-Django知識點整理.avi
│ 第18周-第18章節-Python3.5-作業.avi
│
├─第19周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共20章節
│ 第19周-源碼.zip
│ 第19周-筆記.txt
│ 第19周-第01章節-Python3.5-今日内容概要.avi
│ 第19周-第02章節-Python3.5-上課内容概要.avi
│ 第19周-第03章節-Python3.5-今日Django工程的創建.avi
│ 第19周-第04章節-Python3.5-Django獲取多個數據以及文件上傳.avi
│ 第19周-第05章節-Python3.5-Django的CBV和FBV.avi
│ 第19周-第06章節-Python3.5-Django模闆語言循環字典.avi
│ 第19周-第07章節-Python3.5-Django基于正則表達式的URL(一).avi
│ 第19周-第08章節-Python3.5-Django基于正則表達式的URL(二).mp4.avi
│ 第19周-第09章節-Python3.5-Django對應的路由名稱.avi
│ 第19周-第10章節-Python3.5-Django路由分發.avi
│ 第19周-第11章節-Python3.5-DjangoORM基本創建基本類型以及生成數據庫結構.avi
│ 第19周-第12章節-Python3.5-DjangoORM使用mysql注意.avi
│ 第19周-第13章節-Python3.5-DjangoORM基本增删查該.avi
│ 第19周-第14章節-Python3.5-基于ORM實現用戶登錄.avi
│ 第19周-第15章節-Python3.5-基于ORM實現用戶增加删除修改以及查看詳細.avi
│ 第19周-第16章節-Python3.5-Django字段類型介紹.avi
│ 第19周-第17章節-Python3.5-DjangoORM字段參數介紹.avi
│ 第19周-第18章節-Python3.5-DjangoORM外鍵操作.avi
│ 第19周-第19章節-Python3.5-基于DjangoORM的外鍵實現增加用戶（含select标簽）.avi
│ 第19周-第20章節-Python3.5-今日作業.avi
│ 第19周_基本增删改查.zip
│
├─第20周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共15章節
│ 第20周-源碼.zip
│ 第20周-第01章節-Python3.5-課程安排.avi
│ 第20周-第02章節-Python3.5-上課内容回顧.avi
│ 第20周-第03章節-Python3.5-Django一對多的創建.avi
│ 第20周-第04章節-Python3.5-創建一對多表結構.avi
│ 第20周-第05章節-Python3.5-獲取單表單數據的三種方式.avi
│ 第20周-第06章節-Python3.5-一對多跨表操作.avi
│ 第20周-第07章節-Python3.5-一對多塊表操作的的三種方式.avi
│ 第20周-第08章節-Python3.5-增加一對多數據示例.avi
│ 第20周-第09章節-Python3.5-初識Ajax.avi
│ 第20周-第10章節-Python3.5-Ajax内容基本整理.avi
│ 第20周-第11章節-Python3.5-編輯一對多示例.avi
│ 第20周-第12章節-Python3.5-創建多對多以及增加示例（一）.avi
│ 第20周-第13章節-Python3.5-創建多對多以及增加示例（二）.avi
│ 第20周-第14章節-Python3.5-本節内容梳理.avi
│ 第20周-第15章節-Python3.5-本周作業.avi
│
├─第21周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共19章節
│ 第21周-源碼.zip
│ 第21周-第01章節-Python3.5-今日知識點概要.avi
│ 第21周-第02章節-Python3.5-上節内容回顧以及URL的補充.avi
│ 第21周-第03章節-Python3.5-上節内容回顧（二）.avi
│ 第21周-第04章節-Python3.5-上節内容回顧（三）.avi
│ 第21周-第05章節-Python3.5-視圖獲取用戶請求相關信息以及請求頭.avi
│ 第21周-第06章節-Python3.5-模闆之繼承.avi
│ 第21周-第07章節-Python3.5-模闆之導入.avi
│ 第21周-第08章節-Python3.5-上節作業情況.avi
│ 第21周-第09章節-Python3.5-自定義 simple_tag.avi
│ 第21周-第10章節-Python3.5-自定義filter.avi
│ 第21周-第11章節-Python3.5-自定義分頁（一）.avi
│ 第21周-第12章節-Python3.5-自定義分頁（二）.avi
│ 第21周-第13章節-Python3.5-自定義分頁（三）.avi
│ 第21周-第14章節-Python3.5-Cookie是什麽鬼.avi
│ 第21周-第15章節-Python3.5-基于Cookie實現用戶登錄.avi
│ 第21周-第16章節-Python3.5-基于cookie實現定制顯示數據條數.avi
│ 第21周-第17章節-Python3.5-帶簽名的Cookie.avi
│ 第21周-第18章節-Python3.5-CBV和FBV用戶認證裝飾器.avi
│ 第21周-第19章節-Python3.5-本周作業.avi
│
├─第22周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共21章節
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│ 第22周-第01章節-Python3.5-上節回顧.avi
│ 第22周-第02章節-Python3.5-Django之url、Views.avi
│ 第22周-第03章節-Python3.5-Django之Model操作.avi
│ 第22周-第04章節-Python3.5-Django之模版.avi
│ 第22周-第05章節-Python3.5-Django之Session1.avi
│ 第22周-第06章節-Python3.5-Django之Session2.avi
│ 第22周-第07章節-Python3.5-Django之Session3.avi
│ 第22周-第08章節-Python3.5-Django之Session與Cookie1.avi
│ 第22周-第09章節-Python3.5-Django之Session與Cookie2.avi
│ 第22周-第10章節-Python3.5-Django之CSRF原理詳解1.avi
│ 第22周-第11章節-Python3.5-Django之CSRF原理詳解2.avi
│ 第22周-第12章節-Python3.5-Django之中間件詳解1.avi
│ 第22周-第13章節-Python3.5-Django之中間件詳解2.avi
│ 第22周-第14章節-Python3.5-Django之緩存實例詳解1.avi
│ 第22周-第15章節-Python3.5-Django之緩存實例詳解2.avi
│ 第22周-第16章節-Python3.5-Django之信号.avi
│ 第22周-第17章節-Python3.5-Django之Form組件驗證1.avi
│ 第22周-第18章節-Python3.5-Django之Form組件驗證2.avi
│ 第22周-第19章節-Python3.5-Django之Form組件驗證3.avi
│ 第22周-第20章節-Python3.5-Django之Form組件驗證4.avi
│ 第22周-第21章節-Python3.5-作業.avi
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│ 第23周-第01章節-Python3.5-主機管理項目需求分析_.avi
│ 第23周-第02章節-Python3.5-主機管理項目架構設計_.avi
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│ 第23周-第06章節-Python3.5-主機管理項目命令分發器_.avi
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│ 第23周-第08章節-Python3.5-主機管理項目提取主機列表_.avi
│ 第23周-第09章節-Python3.5-主機管理項目提取yaml配置文件_.avi
│ 第23周-第10章節-Python3.5-主機管理項目動态調用插件進行數據解析_.avi
│ 第23周-第11章節-Python3.5-主機管理項目動态調用插件進行數據解析2_.avi
│ 第23周-第12章節-Python3.5-主機管理項目對模塊中的參數進行解析_.avi
│ 第23周-第13章節-Python3.5-主機管理項目對模塊中的參數進行解析2_.avi
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├─第24周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共18章節
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│ 第24周-第02章節-Python3.5-上節内容回顧-1.avi
│ 第24周-第03章節-Python3.5-上節内容回顧-2.avi
│ 第24周-第04章節-Python3.5-ModelForm操作及驗證-1.avi
│ 第24周-第05章節-Python3.5-ModelForm操作及驗證-2.avi
│ 第24周-第06章節-Python3.5-ModelForm操作及驗證-3.avi
│ 第24周-第07章節-Python3.5-ModelForm操作及驗證-4.avi
│ 第24周-第08章節-Python3.5-ModelForm操作及驗證（總結）-5.avi
│ 第24周-第09章節-Python3.5-ajax操作-原生ajax-1.avi
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│ 第24周-第11章節-Python3.5-ajax操作-JQuery的ajax.avi
│ 第24周-第12章節-Python3.5-ajax操作-僞ajax（iframe）.avi
│ 第24周-第13章節-Python3.5-ajax操作-時機選擇.avi
│ 第24周-第14章節-Python3.5-文件上傳（3種方式）-1.avi
│ 第24周-第15章節-Python3.5-文件上傳-時機選擇及預覽-2.avi
│ 第24周-第16章節-Python3.5-圖片驗證碼.avi
│ 第24周-第17章節-Python3.5-KindEditor基本使用和文件操作.avi
│ 第24周-第18章節-Python3.5-作業.avi
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├─第25周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共14章節
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│ 第25周-第01章節-Python3.5-今日内容概要.avi
│ 第25周-第02章節-Python3.5-博客系統示例預覽.avi
│ 第25周-第03章節-Python3.5-組合搜索組件（一）.avi
│ 第25周-第04章節-Python3.5-組合搜索組件（二）.avi
│ 第25周-第05章節-Python3.5-組合搜索組件（三）.avi
│ 第25周-第05章節-Python3.5-組合搜索組件（四）.avi
│ 第25周-第06章節-Python3.5-JSONP跨域請求jQuery方式.avi
│ 第25周-第06章節-Python3.5-JSONP跨域請求本質.avi
│ 第25周-第07章節-Python3.5-XSS過濾（一）.avi
│ 第25周-第08章節-Python3.5-XSS過濾以及單例模式.avi
│ 第25周-第09章節-Python3.5-博客系統表結構講解.avi
│ 第25周-第10章節-Python3.5-博客系統功能講解.avi
│ 第25周-第11章節-Python3.5-CMDB介紹.avi
│ 第25周-第12章節-Python3.5-CMDB介紹（二）.avi
│ 第25周-第13章節-Python3.5-CMDB實現的三種方式.avi
│ 第25周-第14章節-Python3.5-CMDB Agent客戶端示例.avi
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├─第26周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共10章節
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│ 第26周-第01章節-Python3.5-今日内容概要以及CMDB介紹.avi
│ 第26周-第02章節-Python3.5-前端插件定制之表頭.avi
│ 第26周-第03章節-Python3.5-前端插件定制之表内容.avi
│ 第26周-第04章節-Python3.5-前端插件定制之定制td内容以及屬性.avi
│ 第26周-第05章節-Python3.5-CMDB插件示例演示（一）.avi
│ 第26周-第06章節-Python3.5-CMDB插件示例演示（二）.avi
│ 第26周-第07章節-Python3.5-算法介紹與列表查找.avi
│ 第26周-第08章節-Python3.5-冒泡選擇插入排序.avi
│ 第26周-第09章節-Python3.5-快排.avi
│ 第26周-第10章節-Python3.5-堆排序.avi
│
└─第27周-Python3.5-零基礎-高級-完整項目剖析-共07章節
27周源碼.zip
第27周-第01章節-Python3.5-堆排序複習.mp4
第27周-第02章節-Python3.5-歸并排序希爾排序.mp4
第27周-第03章節-Python3.5-算法練習1.mp4
第27周-第04章節-Python3.5-算法練習2.mp4
第27周-第05章節-Python3.5-算法練習3.mp4
第27周-第06章節-Python3.5-棧和隊列.mp4
第27周-第07章節-Python3.5-數據結構其他.mp4